看专家是如何“斗兽”的
如今对大型兽类基础生态学研究，全球似乎已经近乎搁置了十余年没有明显进步。尤其对动物发声的研究还是停留在80年代。这块如果能用大数据+人工智能分析动物发声来确定个体，甚至可以免除红外相机了。如今牛津大学的WildCRU正在非洲试验给狮子项圈加装声音识别模块，通过现代化算法来比对、区分不同狮子吼声的频率，进而区分个体。我们都知道狮虎可以通过吼声识别邻居和亲戚，但缺少相关研究，也不清楚到底机制是怎样的。期待新技术让我们更深入了解野生动物，从而更准确找到它们的生存需求。
补充一下，截图来自北京师范大学虎豹团队近期发表的《东北虎豹生物多样性红外相机监测平台》，作者王天明、冯利民、杨海涛、鲍蕾、王红芳、葛剑平。