为什么汉语是世界上最先进的语言？！

一、语言水平高低的评判准则

口语，实际上是一种通讯协议。就是说，语言实际上是把人的思想通过发音器官变成一串频率不同、波形不同的声波，然后被另一个体的听觉器官和相关的脑部组织重新转变回思想。通讯协议，就是一个规则，一个规定了应该如何把思想/信息转变为易于传输的信号的规则。

计算机上，通讯协议有两个基本评判标准：【传输效率】和【抗噪能力】

传输效率：在单位时间里，按照该通讯协议能够传输多少信息。

抗噪能力：这种通讯方式能够在多大的噪音下仍然保证绝大多数信息正确传输。

【传输效率】又分两个方面，编码效率和传输速度

编码效率：这个通讯协议能够把一个信息用多短的一串信号来表达

传输速度：一段信号，能够以多快的速度传输

评价一种语言的口语是否先进，就要分析上面这几个问题。

评价一种语言的口语是否先进，就要分析上面这几个问题。

文字，则是一种数据存储方式，存储格式的要求与通讯协议不同，存储格式要求储存空间小、读写速度快，相比于读取速度，书写速度是次要的。这是因为平均下来一次书写对应很多次阅读，而人在阅读文字上花的时间一般远远大于书写。尤其是现代社会，手写越来越少，计算机输入、打印、印刷都大大加快了记录文字的速度，而阅读速度却没有多少提升，因此在现代社会，阅读速度就在定义文字水平上占据了更重要的地位。

需要注意的是，下面的讨论中“音节”均采用西方语言学定义，粗略地讲就是一组连续元音与其前后的辅音共同构成一个音节。比如To、Bliss、Strength是单音节。汉语Ba、Chuang也是单音节，虽然单音节词的发音长度并不完全相同，但至少是可比的。

二、语言的分类

世界上的语言大致分为两种，【孤立语】和【综合语】

（综合语 其下又划分为黏着语、屈折语等子类型）

【孤立语】 单纯通过词与词之间的关系来表达不同的意思

【综合语】 可以通过改变词的形态来表达不同的意思

我们举个简单的例子：

中文（孤立语）：我昨天告诉他了。

英文（综合语）：I told him yesterday.

英文你首先可以看到told和him两个变形，其中把tell变成told表示过去发生的动作。把he变成him表示客体

而中文用昨天来直接指明时间，如果不指明时间则需要用“已经”、“过”之类来表示过去，而并不改变词的形态，中文还通过各自的位置来体现谁是主体谁是客体

实际上，英语已经是综合语中非常接近【孤立语】的了。英语的未来时态用的词形和一般时态没有区别，而很多其他语言中不同的时态都是用不同的词形来表达的。英文对于各个词的位置有明确的规定，而很多其他综合语，诸如拉丁语中，词的位置可以不固定。换句话说就是可以说出这样的句子：Him yesterday told I 然后通过词形里的主格词形和宾格词形来判断究竟是谁告诉了谁。

这是非常糟糕的，因为在读取的时候，总是有先后的差别，我们希望的读取顺序是：先读取我们的大脑需要先处理的部分，【孤立语】天然就有这种优势，很多【综合语】在逐步的发展中也确立了类似的规则，比如拉丁语的后裔之一——法语

上古古汉语也曾是一种【综合语】但是由于汉字的限制，古汉语的词形变化仅存在于口头中，比方说文言文中的使动用法，如“文王以百里之壤而臣诸侯”中的臣（使臣服，在上古时期，是需要在汉字发音前加“s-”音来标识的，就是一个典型的综合语的词形变化

有人认为现在的汉语仍然带有一定的综合语色彩，他们认为加入诸如“了”、“的”这种助词实际上就是词的变形，这种看法就只能见仁见智了。

从整体发展趋势来看，世界各地的口语都是从【综合语】向【孤立语】发展，虽然不能说【孤立语】就一定优于综合语，但是这个趋势说明【孤立语】的某种特性符合历史的发展，这个优势就是数据的压缩

三、数据压缩：【孤立语】的高超之处

当计算机发展到了新的时代，人们开始研究如何在计算机上存储视频文件，一开始的方案极其简单，就是把一帧一帧图像全部都存储下来，但是这无疑是低效的，因为这里面的冗余信息太多

举个简单的例子，一个夜晚的场景，画面上很多地方都是黑的，何必把每一个点的色彩反复记录呢？所以接下来的一个思路就是，不再存储每一帧图像的完整信息，而存储下一帧图像与上一帧图像之间的差异之处，两幅图像中颜色一样的部分全部跳过

【孤立语】恰恰就具有这样的效果

举个简单的例子，一个人在用汉语谈论昨天发生的事情时，只需要一开始提及“下面这些事情都发生在昨天”，后面就再也不必提及时态了，而英文，则需要反复使用时态来表明这事情发生在过去

在交流时你需要时刻考虑时间、主格/宾格、数量、主动/被动，这对交流是有影响的，当然，熟练使用这种语言之后会大大降低考虑这些的时间，但是即便熟练的综合语使用者还是会在这方面犯错，在上下文的帮助下，这些变化都可以省掉

时间变形，可以依靠在第一句中加入时间状语完成描述，其后描述相同时间段的句子就再也不用考虑描述时间了，这就是【孤立语】的数据压缩能力。

随着人类社会交流量的上升，一次交流的上下文就变得丰富起来，很多在单词、单句的条件下很有效率的信息交流方式，也就显得越来越冗余了，因此世界上的各个主要语言纷纷向【孤立语】靠拢。

关于各个语言的表意效率，也就是信息密度，2011年法国里昂大学做了一个实验

http://ohll.ish-lyon.cnrs.fr/fulltext/pellegrino/Pellegrino_2011_Language.pdf

这个实验里，研究者找了59位不同语言使用者，其中包括英语、法语、德语、日语、汉语、意大利语和西班牙语。为他们提供了20段文字，这些文字都翻译成各自的语言，然后请这些人分别用正常语速朗读，研究者全程录音，然后研究者计算所有音节数量，计算朗读中表现的义项（表意的基本单位）的数量，最后得出结论

研究的结果是

【汉语】信息密度为0.94，位居 第一

【英语】信息密度为0.91，位居第二

德语（0.79）

法语（0.74）

意大利语（0.72）

西班牙语（0.63）

日语（0.49）

此处信息密度是通过计算每个音节所包含的义项数量来获得的，由于义项的数量是从原始文本——英文版里统计的，翻译之后有可能会增加或减少义项，为防止翻译过程中的扭曲造成数据标准不统一，各个语言的文本都被单独翻译为越南语，然后与各自越南语文本中每个音节所包含的义项数量相除，最终得到比较公平的数据

这让我不由地想到，经过大规模注水的现代汉语信息密度还是这么高，那么文言文究竟已经高到了何种地步？很遗憾没有这方面的研究。

不过，根据使用频率进行加权平均，现代汉语平均每个词中的字数差不多是1.5左右，在文言文中，其中很多都是用单音节词表达的，折中一下，我猜想文言文的信息密度达到现代汉语的1.25倍应该是不成问题的，这在古代更是个恐怖的数字

因为拉丁语可不是比现代欧洲各主要语言简单，受到古代文字记录空间的限制，汉语的显然在文字记录方面更加占优，这也许就是我国古代文字记录非常丰富的原因所在

有人说，音节不能作为衡量信息密度的单位，因为不同的音节，发音长度很不一样。这个问题提的非常好，事实上，我下一节就要讲到【英语】与【汉语】发音长度的问题，英语单音节平均发音长度比汉语长，因此在口语的信息密度方面，【汉语】的优势更大。

四、传输的优势：声调

口语信息的传输，是通过声音完成的

声音一般分为四个部分：音质、音高、音长、音强

对于语言中的一个音节来说，音质指的是其中辅音与元音的组合，其他三个都很好理解。现代语言不太规定【音强】，因为这实在无法在各个人之间得到统一，而且受到说话人的距离、情绪、身体状态等影响，此处需注意，英语中的“重读”实际上是音高变化，而剩余的三个元素，则都在语言中得到了广泛的运用

拿汉语举例

【音质】很容易理解，就是发音除去声调

而声调本身则分为【音高】和【音长】两项

汉语普通话的四声，是四种不同音高变化模式

一声 是 保持音高

二声 是 音高由低到高变化

三声 是 音高从高到低再到高

四声 是 音高由高到低

虽然我们语文课里说轻声是没有声调，但实质上轻声是缩短音长，轻声一般是缩短音长的四声或一声（有时音高很低），不过轻声很短，比较难以听清，所以普通话中仅作为特定用途使用　（语气助词、复数标志等）

英语的【重读】实际上是音高的差异，所以严格地说，英语是有声调的，只不过英语的音调只有两个：高和低，但是英语中音调仅用于部分音节，除了表示疑问、强调等情况，通常英语单词不变调，除少量英语单词（如Record）外，英语单词不借助音调来区分不同的词义，英语的确使用音长要素（如Sheep和Ship）由于英语一般只用音质和音长来区分词义，所以一般也认为是一种没有声调的语言。

首先从【编码效率】上，我们可以说【汉语】是世界上编码效率最高的语言

汉语是世界上为数不多的使用音高来区分不同单词的语言，因此从编码上说，汉语发音的表意能力就比一般语言高出一个维度，也就是说，使用单个音节，汉语能够表达的不同信息的种类，理论上最高可以达到一般外语的4倍

为什么外国人学汉语学得这么辛苦，而中国人学英语则没有那么辛苦？就是中国人是已经掌握了在发音是音高变化，现在再去学低级的两个固定音高。而在学习汉语中，很多外国人最吃力的问题之一就是声调。因为只习惯于两个固定的音高，而没有听到过、练习过在发音时连续变化音高。

有人提出，声调本身会影响发音速度，这当然是存在的，比方说二声，要求发音时音调逐渐上升。要表现出这个，发音时要表现出两个音调，自然是要比单一音调要费事，但是声调的好处在于，能够在同一组辅音和元音组合的基础上产生出多种不同的发音，所以就不必借助更多的辅音来区别两个具有类似发音的词（比如英文life和light）

英文音节中，辅音-元音组模式的音节，发音确实比汉语略快。但是其他模式，诸如辅音-辅音-元音组-辅音（Blight）或辅音-元音组-辅音，往往就比汉语发音慢了。而辅音-元音组模式的音节，由于英语缺乏音调，所以数量远小于汉语。整体平均下来，英语单个音节的发音慢于汉语。

对于“英语单个音节的发音应慢于汉语”这个结论，可能有的人觉得不是很信服。我们来举一个非常简单的例子，普通中国人的初等数学能力往往超过欧美。这并不简简单单是教育的问题，更关键的，这是中文对数字命名结果。

汉语所有数字均为单音节

其中6和9有两个元音（或按照国际学术便准，三个元音），发音稍慢

0有后鼻音，发音可能稍慢，还有几个带卷舌音，可能会稍慢

英语所有数字，除7以外，全部都是单音节

其中覆盖了“辅音-元音”结构（如4）

“辅音-辅音-元音”结构（如3）

“辅音-元音-辅音”结构（如5）

“辅音-元音-辅音-辅音”结构（如6）

"元音-辅音"结构（如8）

双元音结构（如0，注意一般数字里0读“ou”，不读zero，后者实在太费劲了）

可以说英语的这些数字大致包含了英语的各种单音节词的音节结构，当然这里还没有最神奇的辅-辅-元-辅-辅结构，但是那个和单元音结构一样比较少见。

那么平均下来英语的数字比汉语慢多少呢？

首先我们需要知道，人对数字的短期记忆，实际上是对数字发音的记忆。换句话说，你能记住的数字位数，是由数字发音的总长度决定的

研究表明（详细请下载，自行阅读）http://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/handle/2027.42/26140/0000216.pdf?sequence=1

中国人从小开始短期数字记忆能力就高过美国人，该文献说明，美国大学生的数字记忆长度平均为7.2位，中国大学生为9.2位。美国大学生的短期数字记忆位数，是中国学生的78.26%。换句话说就是，英语数字的平均发音长度比汉语数字高27.78%，去掉英文数字7（双音节）对平均音长的影响（10%）那么平均下来，单音节英语发音长度大概比汉语高17.78%左右。

更进一步，中国的数字都是彻彻底底的单音节，因此可以采用绝对逻辑的方式构建整个数字表。九十六，就是九个十加一个六。英语是“90”（与九和十都不同的特殊词）再加一个6。法语是4个20加16

【汉语】是一种最简洁而最富逻辑的结构，在世界上是极为罕见的，九九乘法口诀表，就是构建在这个基础上的。其他国家的儿童如果想背下来这张表，可以说比中国儿童难了几倍，这种语言上的优势就提高了中国人的初等数学能力

顺便，还有人说，古汉语声调更多啊，难道汉语越发展越回去了么？这当然是错误的，有些音调受说话者情绪等条件的影响，在辨识的时候不确定性因素比较多。这个问题我们将在抗噪能力一节中详细讲解。

五、信息论上的优势

从信息论角度来考虑，编码是很有学问的。举个例子，我们知道计算机传输信息，实际上传输的都是0和1。那么，如果我们传输的各种信息出现的频率不一样高怎么办？答案是，出现越频繁的，编码越短。这样就能提高总体效率

比方说，我们只有四种信息要传递，按一般的想法，自然是把这四种信息分别用00、01、10、11来表示。每个信息都需要用两位二进制数来表示，也就是说传播100条信息需要发送200个二进制数。但是如果其中有一种信息出现的概率是91%，而另外三种分别是3% 那么就可以使用另一种编码方式：1，01，001，000 平均下来这种传播方式传播100条信息需要发送91+2*3+3*3+3*3=115个二进制数。显然比前面那种效率要高。

世界各主要语言经过了几千年的进化，其词汇的长度分布，都比较符合信息论的要求，你会发现各个语言中越常用的词，一般就越短。英语里，我、你、他、她、我们，都是单音节词。