6,坏小孩定理（贝克尔定理）

利己与利他都是“经济人”可能具有的两种行为特性和行为倾向，利己主义是一种以追求自身利益最大化为目的的行为，利他主义是一种以追求他人利益最大化为目的的行为。由于数千年的多种私有制支配了人类社会，似乎那些不受提高他们自己物质福利欲望所驱使的个体，将被那些为自私的动机所驱使的个体所取代。然而也有经济学家声称，利他的个人也可能在这样一个严酷的物质世界里生存。在贝克尔那里，利他主义行为被认为是个体理性选择的结果。
贝克尔采纳了个体理性这一传统经济学概念。理性的行为者被假定为在有限的资源约束下最大化其效用函数。但是在贝克尔的分析中，“效用函数”与“有效资源”都是在非传统的意义上给出的。对利己主义者i实施帮助的利他主义者b的效用，被假定为不但是b自己消费的函数，而且也是i消费的函数。而且，类似的，b的有限资源，即“基本的”预算约束，被贝克尔称为社会收入。社会收入不仅由b自己的收入组成，而且也由i的收入对b的价值组成。在这一设置下，如果b能向i转移货币而没有任何货币损失，那么当b向i转移足够的货币，从而使b自己消费的一个小的改变正好与i的消费改变有相同的边际效用时，就达到了一个均衡。贝克尔从这个分析推断出来的理论结果就是著名的“坏小孩定理”。该定理说，事实上，利己主义的“坏小孩”i可能被“大父亲”（b）的利他主义所诱导，仿佛i也是利他主义的。因为从i自己（利己）的利益出发，可以预期到b倾向于以这样的方式转移（给定b的利他主义）以至于b的处境也得到改善。这就不仅增加了b的“主观效用”，而且也通过i的行为改善了b的“客观”收入。
坏小孩定理可被认为是包含两个相关的结果。第一个结果与坏小孩（i）在预期到父亲（b）的利他行为时的表现有关。第二个结果与利他者父亲获得的“客观”利益有关。

但是网络上充斥着如此多的“坏孩子”，他们胡作非为却能得到一切。对此，经济学家加里·贝克尔的“坏孩子”定理其实早有准备。它试图阐述的一个结论是：在一个“利他主义”（有利于他人）系统中，有头脑的孩子知道什么时候踢姐姐对他有利，而什么时候这样做对他不利。网络就是这样一个“利他主义”系统，任何人都能“平等”地说话、做事，并得到多种免费服务。


同时，这里缺少必要的规则、惩罚和奖励，所以日益成为“坏孩子”的天下。“坏孩子”能够得到的比别人更多，这在客观上强化了做“坏孩子”的意愿。那些愿意为别人牺牲自己利益的人逐渐被淘汰掉，“好孩子”开始反思“善”是否是导致自己失败的根源，于是，更多的“坏孩子”基因存活并茁壮繁衍起来。在解释“善”与“恶”的问题上，经济学一贯很少涉足，但是，现实生活中的“善”与“恶”同样符合“坏孩子”定理的基本思辨。




在一个规则不甚健全的社会（或团体）中，“恶”者往往能够得到更多的既得利益，从而强化自己的基因遗传下去。不少人于是感到更困惑，那么说，选择做“恶”岂不获得“成功”的概率更大？也不尽然，人类天生也是“利他”的，比如：对待自己的孩子、亲属、朋友。“利他主义”通过相互合作，可以实现不仅有利于自己也有利于他人的好结果，从而使每个受益者都愿意主动采取有效的“利他行为”来对待整个利益团体里的人。事实也证明，一个团体中有“利他主义者”，就会比没有“利他主义者”的团体更容易获得成功。所以，当规则的完善速度追得上“坏孩子”的基因遗传速度时，“善”者才能够更好地存活下来。也就是说，当网络炒作的成本（经济成本、时间成本、道德成本、机会成本等）足够大，大到超过“坏孩子”的获利时，“坏孩子”才会逐渐少起来。

7,薛定谔把妹法

“薛定谔把妹法” 其灵感来自著名的物理学假设“薛定谔的猫”。“薛定谔把妹法”中心思想是：事件在被观察以前，一直处在一个所谓“概率云”的状态下，一旦受到观察，则坍缩为实体。通俗一些，就是要给女生神秘感和方法。

这个方法用我们常人的思维来说，就是培养习惯、慢火熬煮，逐步攻城。科学家的智慧在于：适当的时候忽然消失，让女生明白你的存在感。
公式含义：


P-成功概率


K-女生好奇心程度


E-事件随机性程度


T-事件重要性


C-未知常数

那么综合起来把妹法就是这样的：

操作1：当你心仪的女同事/女同学在无意之间为你做了一点小事，向你认真地微笑，或者称赞你的时候，就在她抽屉里都放上精心准备的早餐，并且保持缄默不语，无论她如何询问，都不要说话。（她并不知道会是谁放的）

原则是：她没有对你示好，就不放，她有一点点好，就通过放早餐（正强化），她如果对你表示厌恶，可以用不动声色的负强化（具体的可以参考她讨厌什么）。

如此以往操作下去（基本上也比较省早餐钱），总之是要比巴甫洛夫来得高效一点。

操作2：当你心仪的女同事/女同学在无意之间来你房间一次的时候，给她以奶茶的正强化刺激。

操作3：当你心仪的女同事/女同学在无意之间触碰到你的时候，给她以巧克力的正强化刺激。

操作4：当你心仪的女同事/女同学在无意之间…………给她…………的正强化刺激

…………

也就是说，强化刺激是可以无处不在的，但是不论如何，负强化是要慎用的
看着像在马戏团用条件反射训练动物奖赏物品。。！！

8,达·芬奇睡眠法

在解释具体的原理之前，先提几个基本概念，我们人类中的成年人，大部分在一个日周期中有一次闭眼的长期睡眠，或者一次闭眼长期睡眠和一次午睡，这两种分别为单相睡眠和双相睡眠~！


左是单相，，，右是双相 灰色=一天中醒来的占比 蓝色=一天中睡眠的占比

达芬奇睡眠法（一天之中多次睡眠，每次持续短时) 是多相睡眠，而且是极端的形式（拳天睡眠总时间小于3小时）
如图。Awake(灰色）=醒的时间， Asleep(蓝色）=睡眠时间

达芬奇睡眠法，又称多阶段睡眠或都市人睡眠法，是一种减少睡眠时间但仍然保证人的充分精神的睡眠方式。简单来所，多阶段睡眠将人类习惯的单睡眠过程分散成多个睡眠周期进行。
由画坛泰斗达•芬奇创造的，通过对睡与不睡的硬性规律性调节来提高时间利用率，即每工作4小时睡15分钟。这样，一昼夜花在睡眠上的时间累计只有1.5小时，从而争取到更多的时间工作。
意大利著名生理学家克拉胡迪奥•斯塔皮曾参照达•芬奇的方法，对一位航海运动员进行了长达两个月的类似睡眠试验。经测试，受试者的逻辑思维和记忆运算等能力均完好无损。这说明达•芬奇睡眠法是能满足机体代偿功能的需要的。

而睡眠的长度并不影响我们醒来时的清醒程度。关键因素是我们完成了多少个完整的睡眠周期。每个睡眠周期都分为5个明显的阶段，在每个阶段中，大脑的运作和脑波也不相同。我们可以很保证地说，一个睡眠周期平均持续90分钟，包括65分钟的正常睡眠和20分钟的REM睡眠(在这段睡眠期内我们通常在做梦)；接下来又是5分钟的正常睡眠。REM睡眠在前面的睡眠周期中显得比较少(一周期中少于20分钟)，在后面的周期中变得比较多(多于20分钟)。如果我们睡得很完整，很自然，不使用闹钟把我们叫醒的话，我们将会在90分钟的倍数后醒来。例如，4个半小时，6小时，7个半小时或9小时，而不是7小时或8小时。在两个睡眠阶段之间，我们实际上并没有在睡，而是处于两个阶段的交接阶段，如果我们没有被打扰的话(光，寒冷，膀胱，吵杂声)，我们很自然地进入下一个睡眠周期。一个只睡4个周期(6小时)的人将会比一个被打断完整周期的睡8个小时，10个小时的人感觉更好。
其实从初中开始我们就是无意识的达芬奇睡眠实践者了，因为早上第一节课要打瞌睡，下午第一节课我们也要打瞌睡，晚自习第一节课还是要打瞌睡

9,无限猴子理论

无限猴子定理是来自E.波莱尔一本出版的书籍，当中介绍了“打字的猴子”的概念。波莱尔在书中提出零一律的这个定律。


零一律是概率论中的一个定律，其内容是：有些事件发生的概率不是几乎一（肯定发生），就是几乎零（肯定不发生）。这样的事件被称为“尾事件”。尾事件是由无限多的随机变量的序列来定义的。比如它不是与X1的值无关。比如假如我们扔无限多次硬币，则连续100次数字面向上的事件是一个尾事件。

简单说明就是
在无穷长的时间后，即使是随机打字的猴子也可以打出一些有意义的单词，比如，cat, dog。因此，可以类推，会有一个足够幸运的猴子或连续或不连续地打出一本书，即使其几率比连续抓到一百次同花顺还要低。但在足够长的时间（长到你数不清它的秒数有多少位）后，其发生是必定的。




两个独立事件同时发生的概率等于其中每个事件单独发生的概率的乘积。比如，在某一天下雨的可能性为0.3，同时的可能性是0.008（这两个事件可以视为相互独立的），那么它们同时发生的概率是 0.3 × 0.008 = 0.0024。

假设一个打字机有50个键，想要打出的词是“banana”。随机的打字时，打出第一个字母“b”的概率是 1/50，打出第二个字母“a”的概率也是 1/50 ，因为事件是独立的，所以一开始就打出单词“banana”的概率是：
(1/50) × (1/50) × (1/50) × (1/50) × (1/50) × (1/50) = (1/50)6
这个概率小于150亿分之1。 同理，接下来继续打出“banana”的概率也是(1/50)6。


所以，在给定的六个字母没有打出“banana”的概率是1-(1/50)6。因为每一段（6个字母）文字都是独立的，连续n段都没有打出“banana”的概率Xn是：
随着n变大，Xn在变小。当n等于100万时，Xn大约是0.9999（没有打出“banana”的概率是99.99%）；但是当n等于100亿时Xn大约是0.53（没有打出“banana”的概率是53%）；当n等于1000亿时Xn大约是0.0017（没有打出“banana”概率是0.17%）;当n趋于无穷时Xn趋于零。这就是说，只要使n足够大，Xn可以变得足够小。