日本科技汇总贴，带你从新认识日本科技(不定期更新)
由爱知县名古屋市的风投企业unifa株式会社设计开发的可与孩子们一起玩耍互动/可自动识别幼儿脸部及表情特征并将拍摄的照片和视频有偿发送给家长/可非接触感知幼儿体温并通知保育所(托儿所)管理员，将额外收益归于园方的荣获“startup world cup 2017”冠军的幼儿智能看护机器人平台——meebo
来自东京都渋谷区的风投企业wealthnavi株式会社设计开发的通过云端计算帮助线上银行客户和股票证券客户等中产阶级群体开展资产多元化投资理财的智能机器人顾问服务——wealthnavi
由东京都品川区风投企业xtreme design株式会社利用独有机械学习流程模型设计的能以聊天机器人形式于云端将最适配置-运行监视-最适架构系统完整自动化的云资源池。开发推出的能在公共云上快速构筑追加所想专用机能并当使用完后即时消除系统的无人化超级计算机部署控制服务——xtreme-dna series
来自东京都中央区的风投企业rapyuta robotics株式会社以独自设计的可让市售所有机型的机器人/无人机的神经网络与定制化云端计算引擎相互连接通信的并行软件为基础，开发的世界首套云智能机器人框架——roboearth
来自广岛县广岛市的molten株式会社利用独有的acentec热粘合拼接工艺 cross-fusion表面融合工艺和空气动力结构理念，研制的2018-19赛季欧联杯(UEFA europa league)官方比赛用球——molten f5u5003
由东京都港区的hobonichi株式会社以独创企划的外壳-内芯空间搭配理念及定制tomoegawa paper(巴川纸)，自2002年设计推出后畅销全球的手账系列(笔记本)——ほぼ日手帳(hobonichi techo)
来自爱知县名古屋市的风投企业mtg株式会社于2009年研制，截止2018年7月底于世界各地售出1000万台的通过手柄处自然吸收阳光并随即将光能转化为微电流的太阳能吸光片和能以0.01mm单位精度让皮肤在无意识物理状态下感受微电流加压的铂金滚轮，令血液循环促进，刺激脸/颈/眼/头/腰/臀/腿部胶原蛋白增加，达到肌肤提拉紧致功效的美容按摩仪——ReFa series
来自大阪府大阪市，创立50多年来只专注全自动按摩椅的设计研制，产品行销世界70多个国家的按摩椅发明者——family inada株式会社
由东京都渋谷区风投企业smartmedical株式会社分拆成立的子公司empath株式会社独创的无需在意语种，通过追踪理解语速-音调-音高-音量等声音物理特征信息来可视化衡量说话人当时的情绪及精神程度(喜/怒/哀愁/平静)，进而判定用户心情状态的截止2018年6月底已被全球50国超过1000多家企业采用的语音情感识别软件——empath
由本贴先前介绍过的风投企业pksha technology分拆成立的子公司bedore株式会社运用独自深度学习和自然语言处理技术组成的句法结构解析算法，开发的能在公共场所和智能呼叫中心完成指南引导-faq自动应答(frequently asked questions)的通用型对话引擎——bedore
来自东京都港区的风投企业cinnamon株式会社运用独自卷积神经网络算法和自然语言处理技术，研制的能以99.2%精确率理解上下文并根据语义自动从格式布局各异的非结构化pdf/word/e-mail/印刷资料/手写资料中捕捉关联性信息后整理生成为新文件的文档阅读引擎cinnamon ai，推出的已在新加坡/越南/台湾获得采用实绩的rpa(机器人流程自动化)软件——flax scanner
由东京都渋谷区风投企业leapmind株式会社以独自设计的深度学习内嵌算法自动编码器juiz-dlk为基础，推出的已被intel公司采用的无需框架设计及硬件实现的编程知识，只需按照网页画面操作即可为小型智能设备和机器人中cpu/gpu/soc/fpga/asic等边缘硬件部署构建可供实际使用的深度学习模型的嵌入式深度学习平台——delta-lite
由东京都千代田区风投企业studio ousia株式会社基于独自卷积神经网络算法开发的自动应答引擎qa engine，和独创的能有效评估entity有用性-能提取特定entity类型-能对原文中因文脉前后模糊关系导致不同含义的一词多义关键字词进行end-to-end entity linking(端到端本质区分识别)并将其生成为相应wikipedia entries的机器学习技术，推出的已在nist/nips/www/acl/naacl等各大国际竞赛中夺得冠军并于实际职场获得采用的可准确对嘈杂文档实现文件分类/标记/感情分析/意义分析的自然语言处理软件——semantic kernel
由岩手大学下属风投企业aising株式会社通过模拟人类小脑反射神经性质独创设计的只需轨道数据等低维度入力信息即可令嵌入到微芯片或边缘设备中的程序任务自体在不接入网络状态下无参量进行自主动态追加习得-实时应答-动作预知的深层二进制变量调控算法，推出的已被日本欧洲半导体和汽车厂商采用的专用于机械控制/作动行程预测/金融统计解析的世界最速机器学习平台——dbt(deep binary tree)
pfn株式会社(preferred networks)运用独自设计的能通过提升gpu多节点间链接速率来抑制随gpu数量增多导致的模型准确度-习得率下滑，从而加快数据集培训至结果生成过程的分布式神经网络框架学习软件包chainermn(chainer multi-node)和大型并行计算机mn-1，实现的可在15分钟内完成imagenet resnet50图像数据集培训的世界最快深度学习训练速度
nec以独创的能根据传感器收集的数据自主理解计算机网络/发电厂/工厂/建筑物等对象系统的相关连行为后自动检测作动矛盾点并给出修复建议的非变量分析技术siat(system invariant analysis technology)为基础，向美国lockheed martin公司提供的可即时对太空环境及卫星宇宙飞船的性能变化进行可视化把握并预测宇宙气候对光电仪器潜在影响的深度学习软件
来自东京都港区风投企业talent and assessment株式会社以独自设计的能让计算机根据客观基准非直感分析报名者11项资质并将评价结果提供给负责人的自然语言对话识别算法为基础，开发的能让应聘者不受时间地域限制接受考核的同时为招聘企业降低初期资源成本的ai面试官——SHaiN
来自东京都渋谷区风投企业ascent robotics株式会社利用独自保有的gan(generative adversarial networks)深层强化学习算法，设计研制的能以3d界面形式将实际街道运行中可能发生的一切未知元素状况再现及添加反馈到模拟平台后透过模型无限制建模输出让level4/5无人驾驶车辆搭载的ai设备感知判别真实行为世界下的ai神经网络数据，从而无需实车和高精度地图来进行虚拟无人驾驶训练试验的ai学习环境生成软件——atlas