思维编程
思想是“鱼”,思维是“渔”。从小到别人不小心轻微踩你一脚,大到面临婚丧嫁娶、生死抉择,以及发动战争,思维一变结果迥异。
思维技能的练习进程,
先是把经验思维训练成科学思维,
然后再把科学思维提升到哲学思维的层次。
由经验到科学,由知识到能力,由智力到智慧……
思维技能的练习总的来说,也无非有两种方式:
一种是聪明人的办法,先通过概念记忆、原理理解、公式推演、原则内化的陈述性知识的学习,
然后进行相关程序性知识的反复练习、总结反思、反馈评估、优化改进。
另一种是笨人的方法,不问所以然,只照方法练。
既无反思也无反馈,只有坚持唯有重复。熟能生巧,百炼成钢。
如何进行高效的思维活动?
一是心态调整,包括集中注意,放松静心,改变观念,管控情绪……
二是意志努力,包括能静心,可专心,有恒心,抗干扰,拒诱惑,严自律,斗情感……
三是有序思维,明确目标,强化任务,有条理,分步骤,编程序,列计划,勤反馈,多反思……
思维编程,有序思维:思维编程就是有序思维。亦或说,通过思维编程,实现有序思维。
如果能够给人的思维活动进行编程,就拥有了开发脑力潜能的有效工具,就拥有了优化人脑智力的正确方法。
那么,如何给思维进行编程的呢?
要能给人的思维活动进行程序规划,必须要处理好以下三方面的编程问题。
也就是说,思维编程需要从三个层面展开,逐渐形成合理的认知系统,并能实现多层次融为一体的思维程序结构图谱。
一、事务编程
完成任何一项事务或工作,都要有行动(肢体动作或思维活动),需要经过许多细微的步骤或程序,才能最终实现目标。
事务的类型不同,需要达成的目标也就不同。
对应不同的事件,这个过程或有着复杂的程序,或有着简单的步骤。
这个过程中信息流动的二进制数字化、串并分析优化算法等等都是软件编程的基础内容。
这就是在完成一项事务前,对目标、计划、执行和评估四个环节中人的认知和行为所进行的系统分析。
很多时候,不是我们不能进行理性的、系统的思考,往往是因为无法按正确的系统思维程序打开思维。
思维技能的练习进程,
先是把经验思维训练成科学思维,
然后再把科学思维提升到哲学思维的层次。
由经验到科学,由知识到能力,由智力到智慧……
思维技能的练习总的来说,也无非有两种方式:
一种是聪明人的办法,先通过概念记忆、原理理解、公式推演、原则内化的陈述性知识的学习,
然后进行相关程序性知识的反复练习、总结反思、反馈评估、优化改进。
另一种是笨人的方法,不问所以然,只照方法练。
既无反思也无反馈,只有坚持唯有重复。熟能生巧,百炼成钢。
如何进行高效的思维活动?
一是心态调整,包括集中注意,放松静心,改变观念,管控情绪……
二是意志努力,包括能静心,可专心,有恒心,抗干扰,拒诱惑,严自律,斗情感……
三是有序思维,明确目标,强化任务,有条理,分步骤,编程序,列计划,勤反馈,多反思……
思维编程,有序思维:思维编程就是有序思维。亦或说,通过思维编程,实现有序思维。
如果能够给人的思维活动进行编程,就拥有了开发脑力潜能的有效工具,就拥有了优化人脑智力的正确方法。
那么,如何给思维进行编程的呢?
要能给人的思维活动进行程序规划,必须要处理好以下三方面的编程问题。
也就是说,思维编程需要从三个层面展开,逐渐形成合理的认知系统,并能实现多层次融为一体的思维程序结构图谱。
一、事务编程
完成任何一项事务或工作,都要有行动(肢体动作或思维活动),需要经过许多细微的步骤或程序,才能最终实现目标。
事务的类型不同,需要达成的目标也就不同。
对应不同的事件,这个过程或有着复杂的程序,或有着简单的步骤。
这个过程中信息流动的二进制数字化、串并分析优化算法等等都是软件编程的基础内容。
这就是在完成一项事务前,对目标、计划、执行和评估四个环节中人的认知和行为所进行的系统分析。
很多时候,不是我们不能进行理性的、系统的思考,往往是因为无法按正确的系统思维程序打开思维。
二、心理编程
人的心理过程,包括认知,情感和意志三种进程。
完成任何一项事务,都需要相应的一种理想的心理状态。
知道某项事务需要什么样的心理状态和心智水平,才能进行事前或事中的心态准备以及智力调度。
这种事情虽然很超前,难实现,确也是理性思维水平提高的精微量化方式。
脑科学不论怎么发展,如何测量、控制、优化、改进思维进程的思维科学的发展,必将如此。
回到具体的事务上讲,在完成一项事务的理性思维中,
如何保持高度的注意力?
如何在各种认知心理中合理分配和有效切换注意力?
注意力在每个具体的行动环节中应该聚焦什么?
每一种心智状态是否达到行动所要求的标准?
如何确保在有限的时间内把心智状态调整到位,并能把这种心智水平保持必要的时间长度?
人的心理过程,包括认知,情感和意志三种进程。
完成任何一项事务,都需要相应的一种理想的心理状态。
知道某项事务需要什么样的心理状态和心智水平,才能进行事前或事中的心态准备以及智力调度。
这种事情虽然很超前,难实现,确也是理性思维水平提高的精微量化方式。
脑科学不论怎么发展,如何测量、控制、优化、改进思维进程的思维科学的发展,必将如此。
回到具体的事务上讲,在完成一项事务的理性思维中,
如何保持高度的注意力?
如何在各种认知心理中合理分配和有效切换注意力?
注意力在每个具体的行动环节中应该聚焦什么?
每一种心智状态是否达到行动所要求的标准?
如何确保在有限的时间内把心智状态调整到位,并能把这种心智水平保持必要的时间长度?
三、思维编程
一般人经过训练都能达到事务编程的水平,有经验者还能在事务编程中部分实现心理编程。
高水平的心理学家,尤其是认知心理专家是完全可以进行心理编程的。
思维编程的难度很大,需要对思维科学有很深的研究才行。不是精通逻辑学的人就一定能够进行思维编程的。
绝大部分人都是无意识思维,需要先过渡到能够进行有意识思维 ,然后才会有思维编程的可能。
规划、编程、实践、评估、优化,有序思维潜无止境。
通过思维编程实现有序思维,有人会说是把简单的事情弄复杂了。
其实思维编程,从本质上讲,就是一种抽象,就是把复杂的系统思考过程,抽象成有限的步骤和关键节点从而简化之。抽象本身就是一种简化。
这也属于“简单与复杂”这对矛盾是如何对立统一的辩证思维问题了。
不论是常识思维,还是科学思维,或是哲学思维,都会在不知不觉中:
把简单的事情弄复杂,然后再把复杂的事情弄简单。由简单到复杂,然后再由复杂到简单的循环升级。
就先说大家最熟悉的常识思维吧,经验丰富,阅历广泛的人,想问题总是比一般人想的更为全面长久些。所谓的不谋全局,不足以谋一域,不谋万世不足以谋一时。这不就是把一般人认为简单的事情,想的很复杂嘛。
另一方面,经验丰富的人也会把一般人很头疼的复杂问题,抽丝拨茧画龙点睛,提纲挈领一以化之。
有时候把问题想复杂了,解决起来就会很简单;有时候解决的办法弄复杂些,就会系统地解决根本问题。
有时候把问题想简单些,更容易想出办法,执行起来更有效率;有时候把操作办法弄简单些,更容易看清问题,找出问题症结,更利于多数人掌握。
那么究竟什么时候要简单又什么时候要复杂呢?还是那句老话:实事求是,具体问题具体分析。
一般人经过训练都能达到事务编程的水平,有经验者还能在事务编程中部分实现心理编程。
高水平的心理学家,尤其是认知心理专家是完全可以进行心理编程的。
思维编程的难度很大,需要对思维科学有很深的研究才行。不是精通逻辑学的人就一定能够进行思维编程的。
绝大部分人都是无意识思维,需要先过渡到能够进行有意识思维 ,然后才会有思维编程的可能。
规划、编程、实践、评估、优化,有序思维潜无止境。
通过思维编程实现有序思维,有人会说是把简单的事情弄复杂了。
其实思维编程,从本质上讲,就是一种抽象,就是把复杂的系统思考过程,抽象成有限的步骤和关键节点从而简化之。抽象本身就是一种简化。
这也属于“简单与复杂”这对矛盾是如何对立统一的辩证思维问题了。
不论是常识思维,还是科学思维,或是哲学思维,都会在不知不觉中:
把简单的事情弄复杂,然后再把复杂的事情弄简单。由简单到复杂,然后再由复杂到简单的循环升级。
就先说大家最熟悉的常识思维吧,经验丰富,阅历广泛的人,想问题总是比一般人想的更为全面长久些。所谓的不谋全局,不足以谋一域,不谋万世不足以谋一时。这不就是把一般人认为简单的事情,想的很复杂嘛。
另一方面,经验丰富的人也会把一般人很头疼的复杂问题,抽丝拨茧画龙点睛,提纲挈领一以化之。
有时候把问题想复杂了,解决起来就会很简单;有时候解决的办法弄复杂些,就会系统地解决根本问题。
有时候把问题想简单些,更容易想出办法,执行起来更有效率;有时候把操作办法弄简单些,更容易看清问题,找出问题症结,更利于多数人掌握。
那么究竟什么时候要简单又什么时候要复杂呢?还是那句老话:实事求是,具体问题具体分析。
再说科学思维吧,有人说科学就是把复杂的事情弄简单,这话对,可是也只说对了一半。科学的确把我们一般人认为很复杂的事情,通过几条公式或者规律就说清楚了。这一点不容置疑。
但是科学的发展,不就是把我们经验常识中认为简单的问题弄得很复杂吗。
一花一世界。在一朵花里科学不就弄出了植物学、生物学、微生物学、基因科学、量子科学等等。而且科学还在不断加速发展着,如今被称为知识爆炸的年代,再不可能出现什么百科全书式的天才人物了。
再简单的事情,在科学家眼里,都会被弄得知识一大堆复杂又复杂。复杂到让你要怀疑人生了。
说到哲学思维,更是如此。
世界再复杂,万物同构,缘起于一。事物再简单,一沙一世界,一叶一菩提。
普遍联系,再简单的事情也会变复杂;矛盾思维,再复杂的事情也会变简单。
你认为很简单的事情,在别人看来可能很复杂;你认为很复杂的事情,在别人眼里可能真是简单的很。
是事情简单,还是我们头脑简单呢?是事情复杂,还是我们想多了呢?我们的思维是应该化繁为简呢,还是该化简为繁呢?
也许你认为简单本身够简单了吧,那么什么算简单,什么又算复杂呢?区分的标准又在哪里?
思维编程,有序思维,不管说一千还是道一万,往简单里说,就是解决两个问题:
1、想什么,不想什么?
2、先想什么,后想什么?
但是科学的发展,不就是把我们经验常识中认为简单的问题弄得很复杂吗。
一花一世界。在一朵花里科学不就弄出了植物学、生物学、微生物学、基因科学、量子科学等等。而且科学还在不断加速发展着,如今被称为知识爆炸的年代,再不可能出现什么百科全书式的天才人物了。
再简单的事情,在科学家眼里,都会被弄得知识一大堆复杂又复杂。复杂到让你要怀疑人生了。
说到哲学思维,更是如此。
世界再复杂,万物同构,缘起于一。事物再简单,一沙一世界,一叶一菩提。
普遍联系,再简单的事情也会变复杂;矛盾思维,再复杂的事情也会变简单。
你认为很简单的事情,在别人看来可能很复杂;你认为很复杂的事情,在别人眼里可能真是简单的很。
是事情简单,还是我们头脑简单呢?是事情复杂,还是我们想多了呢?我们的思维是应该化繁为简呢,还是该化简为繁呢?
也许你认为简单本身够简单了吧,那么什么算简单,什么又算复杂呢?区分的标准又在哪里?
思维编程,有序思维,不管说一千还是道一万,往简单里说,就是解决两个问题:
1、想什么,不想什么?
2、先想什么,后想什么?
思维编程,就是在思维过程中处理主次先后、无序和有序、串行和并行、有意和无意、有限和无限、集中和分散等等矛盾的艺术。
没有最好只有更好。
没有最好只有更好。
“秩序是天国的第一条法则”。
思维编程,可以使无序胡乱的思维活动,变得有序、高效起来。
无序变有序,有序成定式,创新破定势,无序再有序。
无序与有序的相互转化,否定之否定,这就是矛盾的反向运动模式。
轻重缓急,主次先后,分合串并,无序有序,无论是做事,还是编程,无不是处理这些矛盾的思维艺术。
思维编程,可以使无序胡乱的思维活动,变得有序、高效起来。
无序变有序,有序成定式,创新破定势,无序再有序。
无序与有序的相互转化,否定之否定,这就是矛盾的反向运动模式。
轻重缓急,主次先后,分合串并,无序有序,无论是做事,还是编程,无不是处理这些矛盾的思维艺术。
思维编程,最常见的是思路的分析、规划或调整。当然,思维编程的内容远不止这些。
思维路线,一般来说,主要是由问题构成的,常用关键词串联。
思维路线,一般来说,主要是由问题构成的,常用关键词串联。
记忆公式中的思维逻辑
一,记忆与注意、思维及其它心智的关系
二,记忆力能够达到的高度,最强记录
三,记忆原理:……
四,记忆方法:
1,重复(无意识重复和有意识识记)
2,观察(微观辨识,细节捕捉)
3,联想(图像化之,串联故事)
串联之法:谐音,组词,象形,拟人,
夸张,漫画,缩放,连接,融合……
①数字编码
②人体定位
③人物定位
④宫殿记忆
⑤单词字母编码
⑥诗词文章
五,记忆的环节:
阅读,理解,识记,回忆,追忆,再现,再认
六,记忆的测量:
记忆的广度,深度,速度,精度,维度,具象度,关联度,清晰度,系统性,逻辑性,条理性,有序性,
七,记忆的分类:
1,长时记忆与短时记忆
2,形象记忆与抽象记忆
3,动作记忆,感知记忆,空间记忆……
八,记忆材料的分类:
文字,符号,数字,字母,图像声音等感官材料。
九,记忆规律:
1,遗忘曲线
2,记忆材料越是图像化,可视化,记忆效果越清晰。
3,对记忆材料理解得越深,越不容易忘记,得意忘言。
4,对记忆材料建立联想越多,越容易回忆再现,提取出来。
5,对记忆材料排列组合,整理加工,找到记忆内容之间的规律越多,越容易记牢。
十,记忆力训练法,提高记忆力的窍门:
……
……
一,记忆与注意、思维及其它心智的关系
二,记忆力能够达到的高度,最强记录
三,记忆原理:……
四,记忆方法:
1,重复(无意识重复和有意识识记)
2,观察(微观辨识,细节捕捉)
3,联想(图像化之,串联故事)
串联之法:谐音,组词,象形,拟人,
夸张,漫画,缩放,连接,融合……
①数字编码
②人体定位
③人物定位
④宫殿记忆
⑤单词字母编码
⑥诗词文章
五,记忆的环节:
阅读,理解,识记,回忆,追忆,再现,再认
六,记忆的测量:
记忆的广度,深度,速度,精度,维度,具象度,关联度,清晰度,系统性,逻辑性,条理性,有序性,
七,记忆的分类:
1,长时记忆与短时记忆
2,形象记忆与抽象记忆
3,动作记忆,感知记忆,空间记忆……
八,记忆材料的分类:
文字,符号,数字,字母,图像声音等感官材料。
九,记忆规律:
1,遗忘曲线
2,记忆材料越是图像化,可视化,记忆效果越清晰。
3,对记忆材料理解得越深,越不容易忘记,得意忘言。
4,对记忆材料建立联想越多,越容易回忆再现,提取出来。
5,对记忆材料排列组合,整理加工,找到记忆内容之间的规律越多,越容易记牢。
十,记忆力训练法,提高记忆力的窍门:
……
……
概括从抽象中来。
概括必然是抽象的,抽象未必是概括的。
抽像可以抽出一般属性,个别属性。也可以抽出关键环节、重要属性或者次要属性。还可以抽象出共同属性,个别属性。
推理就是在一般与个别之间的推导关系。
事物的属性,只有具有了一般性,才有推理的价值。
个别能够推一般的归纳推理,也是因为这样的个别属性前提中蕴含着一般性。
概括必然是抽象的,抽象未必是概括的。
抽像可以抽出一般属性,个别属性。也可以抽出关键环节、重要属性或者次要属性。还可以抽象出共同属性,个别属性。
推理就是在一般与个别之间的推导关系。
事物的属性,只有具有了一般性,才有推理的价值。
个别能够推一般的归纳推理,也是因为这样的个别属性前提中蕴含着一般性。
思维的本质
思维就是要做判断,但不是通过观察,而是通过推理作出某种判断(关于世界或事物的认知)。
思维就是通过推理做出某种判断的。
思维过程的结果,就是要有所断定,本质上主要就是推理过程。
其中在做具体的分析和综合就是在演绎推理,总结或反思分析和综合的特点,就是做归纳推理。其他思维过程比较、归类、抽象、概括等,也含有类似的推理过程。
任何方法的具体应用都是一种演绎推理。任何总结归纳都是个别到一般的归纳推理。
思维就是从已知的判断推导未知的判断。
已知的判断,就是所有我们记忆中的感性认识或理性知识。
由感性的知识判断做前提的推理就是形象思维,由抽象的理性知识做前提的推理就是抽象思维。
逻辑学的一系列规则和方法,就是为思维过程中的推理过程保驾护航,从而确保从真的前提必然性地推导出真的结论。
思维就是要做判断,但不是通过观察,而是通过推理作出某种判断(关于世界或事物的认知)。
思维就是通过推理做出某种判断的。
思维过程的结果,就是要有所断定,本质上主要就是推理过程。
其中在做具体的分析和综合就是在演绎推理,总结或反思分析和综合的特点,就是做归纳推理。其他思维过程比较、归类、抽象、概括等,也含有类似的推理过程。
任何方法的具体应用都是一种演绎推理。任何总结归纳都是个别到一般的归纳推理。
思维就是从已知的判断推导未知的判断。
已知的判断,就是所有我们记忆中的感性认识或理性知识。
由感性的知识判断做前提的推理就是形象思维,由抽象的理性知识做前提的推理就是抽象思维。
逻辑学的一系列规则和方法,就是为思维过程中的推理过程保驾护航,从而确保从真的前提必然性地推导出真的结论。
思维中的抽象,可以抽出一般性,用于演绎推理。也可以抽出共性,用于概括。针对非常具体的个体事物(非类事物)还可以抽出单个事物独有的个性,用于特殊的研究。
不论是
思维编程,思维训练,
还是
思维控制,
首先,要认清思维是什么?也就是能够把思维和其他认知心理快速有效地区分开。
其次,是要能够鉴赏思维,找到或知道一些好的、科学的、合理的思维方式。
然后,根据具体的工作或实践目的,选择编排优化并且反思不同的思维技法组合系列。
循序渐进,持续优化,养成习惯,形成个性。
思维编程,思维训练,
还是
思维控制,
首先,要认清思维是什么?也就是能够把思维和其他认知心理快速有效地区分开。
其次,是要能够鉴赏思维,找到或知道一些好的、科学的、合理的思维方式。
然后,根据具体的工作或实践目的,选择编排优化并且反思不同的思维技法组合系列。
循序渐进,持续优化,养成习惯,形成个性。
思维编程和想象编程,合称为思想编程。
思想编程就是给思维和想象进行编程。
从某种程度上说编程,其实也是一种计划或规划。
思想编程也可以说是给自己的思维和想象过程做计划。
因为思维和想象是人的认知心中最主要的部分。
思想编程就是给思维和想象进行编程。
从某种程度上说编程,其实也是一种计划或规划。
思想编程也可以说是给自己的思维和想象过程做计划。
因为思维和想象是人的认知心中最主要的部分。
时间和空间,是物质运动的存在方式。
运动者的万物,总是要占用三维的空间和经历一维的时间。
所以对物质以及相关的事件,都可以进行空间上的结构分析,或者时间上的过程分析。
万事万物的发展,在时间纬度上总是要经历一个过程的。
总是要有个起承转合节点转换的变化过程的。
关键节点的划分排序、串并编排就是在做编程了。
所以编程无处不在,编程意识、编程思维无时不在。
万事皆可编程,软件需要编程,思维更需要编程。
人工智能离不开软件编程,人脑智力的拓展,更需要思维编程。
而且人工智能是模拟人脑智力的心智运作模式,所以产生优秀的软件编程的前提,应该是良好的能够高效解决问题的思维编程能力。
运动者的万物,总是要占用三维的空间和经历一维的时间。
所以对物质以及相关的事件,都可以进行空间上的结构分析,或者时间上的过程分析。
万事万物的发展,在时间纬度上总是要经历一个过程的。
总是要有个起承转合节点转换的变化过程的。
关键节点的划分排序、串并编排就是在做编程了。
所以编程无处不在,编程意识、编程思维无时不在。
万事皆可编程,软件需要编程,思维更需要编程。
人工智能离不开软件编程,人脑智力的拓展,更需要思维编程。
而且人工智能是模拟人脑智力的心智运作模式,所以产生优秀的软件编程的前提,应该是良好的能够高效解决问题的思维编程能力。
六色思维:
●红色思维——辩证思维
●蓝色思维——决策思维
●黑色思维——批判思维
●白色思维——逻辑思维
●绿色思维——创意思维
●黄色思维——财富思维
●红色思维——辩证思维
●蓝色思维——决策思维
●黑色思维——批判思维
●白色思维——逻辑思维
●绿色思维——创意思维
●黄色思维——财富思维
一,思维控制方法:
控制思维进程的方法有哪些呢?
1,目标控制
2,问题控制
3,关键词控制
4,要素控制
5,过程控制
6,视角控制
7,结构控制
8,矛盾控制
9,反思控制
10,分析控制
11,概括控制
12,决策控制
…………
思维控制方法,自然不能独立存在,是与其他心理或智力活动过程的控制方法息息相关,构成和谐高效的心智控制系统。
二,心智控制方法:
1,注意控制
2,观察控制
3,记忆控制
4,联想控制
5,想象控制
6,态度控制
7,情绪控制
8,意识控制
…………
控制思维进程的方法有哪些呢?
1,目标控制
2,问题控制
3,关键词控制
4,要素控制
5,过程控制
6,视角控制
7,结构控制
8,矛盾控制
9,反思控制
10,分析控制
11,概括控制
12,决策控制
…………
思维控制方法,自然不能独立存在,是与其他心理或智力活动过程的控制方法息息相关,构成和谐高效的心智控制系统。
二,心智控制方法:
1,注意控制
2,观察控制
3,记忆控制
4,联想控制
5,想象控制
6,态度控制
7,情绪控制
8,意识控制
…………
每个人都有不同的思维。每个人思维的特点都是不一样的。思考问题的角度,解决问题的方法也不一样。
具体表现在思考问题的种类不同,抽象问题还是具体问题,理论问题还是实践问题,学习问题还是工作、生活问题。
思考问题的角度习惯不一样;本质思维,因果思维,方法思维多少不一样;决策分析的决策点不一样;分析的点不一样;综合的类型不一样;抽象的角度,层次不一样;概括的逻辑范围严谨性不一样;推理的逻辑不一样;回忆、联想导入的思维或推理的前提不一样。
以及以上环节更深层次的不一样。比如,要素分析的要素点不一样;过程分析的结构层次,关键点不一样;矛盾分析的矛盾集合不一样…………。
这些都是思维习惯的养成问题,思维分析的角度问题,思维选择的决策问题,思维编程的排序问题,思维练习的突破问题。
具体表现在思考问题的种类不同,抽象问题还是具体问题,理论问题还是实践问题,学习问题还是工作、生活问题。
思考问题的角度习惯不一样;本质思维,因果思维,方法思维多少不一样;决策分析的决策点不一样;分析的点不一样;综合的类型不一样;抽象的角度,层次不一样;概括的逻辑范围严谨性不一样;推理的逻辑不一样;回忆、联想导入的思维或推理的前提不一样。
以及以上环节更深层次的不一样。比如,要素分析的要素点不一样;过程分析的结构层次,关键点不一样;矛盾分析的矛盾集合不一样…………。
这些都是思维习惯的养成问题,思维分析的角度问题,思维选择的决策问题,思维编程的排序问题,思维练习的突破问题。
反馈与反省的关系:
反馈也算是一种反省,反馈是控制中的反省。
相对来说,反省往往是事后的,有间隔性的。反馈往往是事中的,连续性的。
反馈也算是一种反省,反馈是控制中的反省。
相对来说,反省往往是事后的,有间隔性的。反馈往往是事中的,连续性的。