【整理+原创】关于外星智慧文明可能50种智能模式（持续更新）
楼主ps：有一部分干货，一部分无责任脑洞，随心所写，请网友自行鉴定，如有错误，欢迎指出，请勿喷水
之前吧里有一位吧友发了一个文明30种类型的帖子，但是本帖和那个帖子不太一样，那个帖子主要是在于文明文明的发展形势和社会组织性质以及科技树的分层，而本帖则主要是偏向于计算机、编程和生物学方面的知识，探讨外星文明的思维方式，比如说三体人的透明思维以及其他星际环境下外星文明可能的思维模式。
长期更新，不定期太监，如果怕找不到此贴，欢迎收藏
内容：有一部分借鉴转载自专著、论文、科普读物、群里读者讨论、零碎的贴吧讨论，包括民科和非民科，所在多有，当然也有一部分是我自己原创。如有侵权，请及时指出，以免出现不必要的纠纷
所谓50种不同的智慧文明智能模式只是楼主的一个目标，最终写出来的智慧文明智能模式可能略少于50，也可能超过50，总之暂时先以50为目标吧
首先介绍，前25种智慧文明的智能模式，这部分中有一些内容来自凯文凯利的《必然》、《科技想要什么》、《失控》与《超预测》、《心灵种种》、尼克·波斯特洛姆的《超级智能》和《奇点临近》以及雨果的《智能简史》
前25种心智包括:
1、一种心智与人类的心智相像，只是反应更快。
2、一种心智主要基于大容量存贮和记忆，有些愚钝但是信息面广博。
3、一种全球化超级心智，由数百万做着单调工作的智能体组成。
4、一种蜂巢型心智，由许多十分聪明的心智组成,但是自己却意识不到。
5、一种心智被专门训练用来加强指定的人类个体，但是对其他人完全无效。
6、一种心智能够设想但不能制造比自身更强大的心智。
7、一种心智能够制造比自身更强大的心智，由于自我意识不足，无法设想自己制造的心智。
8、一种心智能够制造比自身更强大的心智。
9、一种心智能够创造比自身更强大的心智，而被创造出的心智能继续这么做。
10、一种心智拥有自身源代码的访问通道，因此可以修改自己的进程。
11、一种心智逻辑能力超强并且没有情感。
12、一种心智能解决普遍问题，但没有自我意识。
13、一种心智具有自我意识，但不能解决普遍问题。
14一种心智成长期很长，并且在它成熟前需要一个保护者。
15、一种很缓慢的心智，覆盖了很长的物理距离因而在快速的心智看来，它是“隐形的”。
16、一种心智能够多次克隆自己。
17、一种心智能够克隆自己，并且与克隆体组成一个整体。
18、一种心智能从一个平台迁移到另一个平台从而保持永生。
19、一种快速、动态的心智，能够改变自己的认知进程。
20、一种心智专门提出设想并做预测。
21、一种心智从不抹去或忘记任何事情，包括错误或虚假的信息。
22、一种半机器半动物的共生心智。
23、一种半人半机器的赛博格心智。
24、一种使用量子计算的心智，我们无法理解它的逻辑。
25、非辩证逻辑思维心智，类似于三体运动，极其复杂，超出我们人类目前的逻辑形式
1、一种心智与人类的心智相像，只是反应更快。
2、一种心智主要基于大容量存贮和记忆，有些愚钝但是信息面广博。
3、一种全球化超级心智，由数百万做着单调工作的智能体组成。
4、一种蜂巢型心智，由许多十分聪明的心智组成,但是自己却意识不到。
5、一种心智被专门训练用来加强指定的人类个体，但是对其他人完全无效。
6、一种心智能够设想但不能制造比自身更强大的心智。
7、一种心智能够制造比自身更强大的心智，由于自我意识不足，无法设想自己制造的心智。
8、一种心智能够制造比自身更强大的心智。
9、一种心智能够创造比自身更强大的心智，而被创造出的心智能继续这么做。
10、一种心智拥有自身源代码的访问通道，因此可以修改自己的进程。
11、一种心智逻辑能力超强并且没有情感。
12、一种心智能解决普遍问题，但没有自我意识。
13、一种心智具有自我意识，但不能解决普遍问题。
14一种心智成长期很长，并且在它成熟前需要一个保护者。
15、一种很缓慢的心智，覆盖了很长的物理距离因而在快速的心智看来，它是“隐形的”。
16、一种心智能够多次克隆自己。
17、一种心智能够克隆自己，并且与克隆体组成一个整体。
18、一种心智能从一个平台迁移到另一个平台从而保持永生。
19、一种快速、动态的心智，能够改变自己的认知进程。
20、一种心智专门提出设想并做预测。
21、一种心智从不抹去或忘记任何事情，包括错误或虚假的信息。
22、一种半机器半动物的共生心智。
23、一种半人半机器的赛博格心智。
24、一种使用量子计算的心智，我们无法理解它的逻辑。
25、非辩证逻辑思维心智，类似于三体运动，极其复杂，超出我们人类目前的逻辑形式
1、第一种智能形势与人类的心智相像，只是反应更快
【描述】：举例来说就是蜘蛛侠和闪电侠，他们的大脑结构复杂度、记忆存储量都并不比人类要高，但是计算的速度要比人脑快几个数量级，甚至十几个数量级，一直达到光速的速度上限。
【理论】：人脑大约有100——1000亿个神经元（因为分类方式不同，人脑具体有多少个神经元尚未确定，这里取一个范围值）每个神经元在结构上大致都可分成细胞体和突起两部分。细胞体里面有一个细胞核，外部包着一层细胞膜。突起分树突和轴突两种，树突多而短，像树枝似的，它和细胞膜组成树突区，是对刺激最敏感的地方。轴突即轴索，往往很长，它的末端分细叉，称轴索末梢，它和下一个神经细胞的树突区或细胞体、或轴索末梢相接触，称为突触，中间有一个约0.000002厘米宽的间隙，叫做突触空隙。轴索末梢有突触囊，囊内有大量的小泡，称为突触小泡，泡内储存一种化学物质，突触传递就是靠这种化学物质来完成的，它就叫做化学递质或介质。
神经细胞在静止时，细胞膜内外有一定数值的电位差，膜外钠离子浓度大于膜内，使膜外电位高；钾离子浓度大于膜外，使膜内电位低。当神经细胞的树突区接受刺激时，胞膜外的钠离子渗透到胞膜内，反而形成膜内电位高，膜外电位低，由于电位高低不同而产生电流，形成导电现象。
由于人脑的电信号传递依靠的是生物进化而来的，所以信号传递靠的是化学渗透产生的电位差，传递速度如下：
A类神经（有髓鞘的躯体神经纤维）传导速度39~~90米\秒；
B类神经（有髓鞘的植物神经纤维）传导速度5~~15米\秒；
C类神经（无髓鞘神经纤维）传导速度0.6~~2米\秒。
由此可见，人脑的信号传递速度极其缓慢，远远不如无线电、电缆、光纤的信号传递速度，而后者的信号传递的速度在理论上可以比人脑的信号快上万倍，达到，或者接近光速
【总结】：对于这种思考速度远远超过人类，甚至接近光速的智能文明来说，信号的延迟是非常痛苦的，它们会饱受信号延迟、停滞带来的痛苦，所以它们的居住距离往往会靠得很近，选择大家族式的群居生活方式，因为距离越远，光电信号的传递延迟就越严重。
同样的道理，如果三体人是利用电信号传递思维，我们也可以推导出三体人的城市里的居民们的空间距离比我们人类文明要靠得更近。
补充：
对于这种文明智能文明来说，人类的动作在他们的眼里就像是放慢几百倍的慢镜头一般，就像藏有眼里的人类反应迟钝。他们想要和人类交流对它们的耐心是一场很大的考验。所以与其浪费大量时间成本和人类进行交流，不如直接毁灭人类文明。
对于这种文明智能文明来说，人类的动作在他们的眼里就像是放慢几百倍的慢镜头一般，就像藏有眼里的人类反应迟钝。他们想要和人类交流对它们的耐心是一场很大的考验。所以与其浪费大量时间成本和人类进行交流，不如直接毁灭人类文明。
2、一种心智主要基于大容量存贮和记忆，有些愚钝但是信息面广博
【描述】：类似于我们常见的超级计算机，云计算网络
人脑的数据：
存储量:3.5PB
运算速度：2.2E15次浮点计算
能源：40W
而举例来说，目前NCSA(美国国家超级计算应用中心)正在建设应用的混合储存序列就用了380PB磁带和25PB的硬盘，并准备将其用于Blue Waters超级计算机。而中国的天河一号的内存达到了98PB，同时，中国科技部于2014年6月13日展开的８６３计划则支持曙光ＥＢ级存储实验室建造EB级计算机，该实验室在曙光信息产业股份有限公司正式建立，将致力于解决大数据量的存储落地需求和大规模云计算示范应用。而据IDC统计，
1ZB=1024EB，
1EB=1024PB，目前人类的数据已经进入了ZB时代，到2007年时，人类已储存295EB(Exabyte)的信息，按照18个月人类数据量翻一倍计算，那么到目前2016年，人类储存数据恐怕已经达到了1700EB（这是非常粗略不太靠谱的计算，因为数据来源目前比较难计算）
稍微靠谱点的数据是2011年全球数据量达到了1.8ZB。
而2012年硬盘一个季度的产能达到1.4亿块，全年全球约为6亿块
按2012年市场最流行容量320G算就是1920亿G,硬盘容量发展基本是一年翻一倍，
那2012~2014硬盘总容量约是1920+1920*2+1920*2*2=13440亿GB
硬盘发展最快是2010以后，2010以前总容量约等于2012后三年
那么总容量约为13440*2=26880亿GB，
那么到2016年就是26880亿GB+1920*2*2*2+1920*2*2*2*2=26880+15360+30720=72960亿GB，相当于7.1ZB（计算差值应在3万亿GB到10万亿GB）
这么计算下来，人类制造出的储存器的内存目前位置还看远远不到储存的极限，而通过计算机并联、云储存、新服务器架设，超级计算机的内存理论上也可以逼近人类储存数据量的极限，因此计算机的储存量远远不是人脑所能够比拟的。
因此如果存在着某种智慧较为愚钝，但是信息量和储存量远远超过人类的智能生命体，甚至智能文明，也并不奇怪。
1ZB=1024EB，
1EB=1024PB，目前人类的数据已经进入了ZB时代，到2007年时，人类已储存295EB(Exabyte)的信息，按照18个月人类数据量翻一倍计算，那么到目前2016年，人类储存数据恐怕已经达到了1700EB（这是非常粗略不太靠谱的计算，因为数据来源目前比较难计算）
稍微靠谱点的数据是2011年全球数据量达到了1.8ZB。
而2012年硬盘一个季度的产能达到1.4亿块，全年全球约为6亿块
按2012年市场最流行容量320G算就是1920亿G,硬盘容量发展基本是一年翻一倍，
那2012~2014硬盘总容量约是1920+1920*2+1920*2*2=13440亿GB
硬盘发展最快是2010以后，2010以前总容量约等于2012后三年
那么总容量约为13440*2=26880亿GB，
那么到2016年就是26880亿GB+1920*2*2*2+1920*2*2*2*2=26880+15360+30720=72960亿GB，相当于7.1ZB（计算差值应在3万亿GB到10万亿GB）
这么计算下来，人类制造出的储存器的内存目前位置还看远远不到储存的极限，而通过计算机并联、云储存、新服务器架设，超级计算机的内存理论上也可以逼近人类储存数据量的极限，因此计算机的储存量远远不是人脑所能够比拟的。
因此如果存在着某种智慧较为愚钝，但是信息量和储存量远远超过人类的智能生命体，甚至智能文明，也并不奇怪。
【总结】：这种储存量巨大、信息面广博的智能文明形式更类似于云服务、深网，由于其庞大的储存器体积，其文明成员必然动作迟缓，难于躲避灾害，因此该文明的社会结构和组织形式会近似于蚂蚁，以一个或者少数几个巨大的储存器作为统治和运算核心，并且派出大量储存量较小、功能单一但运动敏捷的小型感受器成员作为资源寻猎者、保卫者。其社会面貌近似于EVA人类补完计划中的意识之海，该文明的智能生物因为储存主脑运动不便，其自我防御能力会很强，其外貌会类似于乌龟、寄居蟹，或者蚂蚁社会中的蚁后，或者是其本身有着极强的防御能力，或者是其守护者有着极强的攻击性。
3、一种全球化超级心智，由数百万做着单调工作的智能体组成
【描述】：这是一种“松散生命体”，其本身并没有自我意识，构成其本体的子单位也没有自我意识，而是以一种惯性的形式重复工作，进行着自我复制、资源流动、信息传递。成员之间并没有交流，但是却能够因为社会化生产和成员共同利益和目标达成一个相对协调统一的社会。和这种情况类似的文明类型是病毒。
【理论】病毒并没有自我意识，其工作也是依靠自身的变异和复制，病毒和病毒单位之间也没有强烈的信息交流，但是它们却能够大规模地在全球弥漫肆虐，形成一个病毒生态圈，而这个病毒生态圈本身也没有极强的自我意识，但是却能够表现出极强的生命力和变异能力，甚至可以进化出极强的抗药性，就目前的技术，人类极难以将其彻底消灭。
【描述】：这是一种“松散生命体”，其本身并没有自我意识，构成其本体的子单位也没有自我意识，而是以一种惯性的形式重复工作，进行着自我复制、资源流动、信息传递。成员之间并没有交流，但是却能够因为社会化生产和成员共同利益和目标达成一个相对协调统一的社会。和这种情况类似的文明类型是病毒。
【理论】病毒并没有自我意识，其工作也是依靠自身的变异和复制，病毒和病毒单位之间也没有强烈的信息交流，但是它们却能够大规模地在全球弥漫肆虐，形成一个病毒生态圈，而这个病毒生态圈本身也没有极强的自我意识，但是却能够表现出极强的生命力和变异能力，甚至可以进化出极强的抗药性，就目前的技术，人类极难以将其彻底消灭。
【总结】这种智能文明本身没有很强的自我意识，而是表现出一种有极强生存惯性的物理繁殖特性，这种情况可以类比于人类病毒和计算机病毒。病毒本身没有自我意识，但是病毒大量繁殖后形成的生态圈本身却可能呈现出某种物理规律，以此维持着其种族的延续和繁殖。
4、一种蜂巢型心智，由许多十分聪明的心智组成,但是自己却意识不到
【描述】该智能生物和之前的病毒文明以及储存器文明不同的是，组成该智能生物的子单位内部上下之间的智力差距较为悬殊，顶级的主宰单元可能有着极高的智能，而被统治者的单元相对较低，其智能形式类似于人类的委员会制或者长老制。但是该智能本身依然没有自我意识，有的只是一种本能的生存欲望。可以类比的是人类的【社会制度】，每个人都是社会制度的组成，但是社会制度本身却并没有极强的智能，而当人类社会浓缩变成一个具体的生命体时，就是该智能生命体的存在形式。
【描述】该智能生物和之前的病毒文明以及储存器文明不同的是，组成该智能生物的子单位内部上下之间的智力差距较为悬殊，顶级的主宰单元可能有着极高的智能，而被统治者的单元相对较低，其智能形式类似于人类的委员会制或者长老制。但是该智能本身依然没有自我意识，有的只是一种本能的生存欲望。可以类比的是人类的【社会制度】，每个人都是社会制度的组成，但是社会制度本身却并没有极强的智能，而当人类社会浓缩变成一个具体的生命体时，就是该智能生命体的存在形式。
【总结】该文明的每一个个体都是由一大批计算力极强的计算单元集合，其构成的文明也可能是由少数精英统治的精英统帅文明。和病毒文明不同的是，病毒文明并没有统治者，是一个去中心化的文明社会结构，甚至只是一堆纯粹的物理化学反应聚合物
该文明存在着一批智力极高的精英统治者，但是和蜜蜂的单一蜂后统治又略有不同的是，该文明并不是金字塔形的结构，而是近梯字型，甚至扫帚型结构。
该文明存在着一批智力极高的精英统治者，但是和蜜蜂的单一蜂后统治又略有不同的是，该文明并不是金字塔形的结构，而是近梯字型，甚至扫帚型结构。
5、一种心智被专门训练用来加强指定的人类个体，但是对其他人完全无效
【描述】：这是一种辅助和寄生型的智能，相信对科幻迷来说并不陌生。大脑植入芯片、人机结合、动物界的共生就是这样的实例，这种智能其本身并没有很强的自我意识，但是当它依附于特定的对象时，却可以产生极其高超的智能。
《寄生兽》是一个比较典型的例子，被寄生兽附体的人类会获得局部的改变自己形体功能的能力，可以变形出增强型的刀、枪、剑、手、超级下巴、超级脚、超级脑袋、超级胸部等身体部位，从而拥有超过普通人的特异能力。但是，这种寄生和依附对于其他同类被依附者来说却是毫无用处的。
【理论】：举例来说，2014年，DARPA就在研究新的大脑植入设备，帮助士兵恢复因头部受伤所失去的记忆。 大脑植入的原理通过备份士兵大脑中已经储存的数据，一旦士兵的大脑受到损伤，植入设备可以将备份好的记忆重新输入大脑。这个项目被称作RAM，目前DARPA正在寻求在这方面有独到建树的公司共同合作，Medtronic也在DARPA的名单之中。Medtronic去年正在研究用于治疗帕金森症的大脑植入设备，通过直接向大脑发送电信号来治疗帕金森症。
当然，备份RAM没有听上去那么简单。以人类目前的科技还远远无法实现这个想法。首先，人类必须了解和破译大脑的功能和运作，必须读懂大脑如何接受信号储存为记忆。目前人类尚停留在学习如何研究这类信号的阶段，未来的路还很长。但是一旦这种技术获得了突破，人类的智力就可能得到增强，甚至获得选择性记忆、人脑网络等能力。
【总结】：这种寄生型的智能文明必须依附于某种智能较低的种族，与其低级智能组合后才能发挥出超强的智能，如果两者脱离，则双方的智能水平就会大幅度下降。因此其在生理结构上也会相对比较奇特，寄生方的存在形式可能类似于神经植物、大肠杆菌，而被寄生方则可能拥有相对较强的体格对寄生方进行保护。
【描述】：这是一种辅助和寄生型的智能，相信对科幻迷来说并不陌生。大脑植入芯片、人机结合、动物界的共生就是这样的实例，这种智能其本身并没有很强的自我意识，但是当它依附于特定的对象时，却可以产生极其高超的智能。
《寄生兽》是一个比较典型的例子，被寄生兽附体的人类会获得局部的改变自己形体功能的能力，可以变形出增强型的刀、枪、剑、手、超级下巴、超级脚、超级脑袋、超级胸部等身体部位，从而拥有超过普通人的特异能力。但是，这种寄生和依附对于其他同类被依附者来说却是毫无用处的。
【理论】：举例来说，2014年，DARPA就在研究新的大脑植入设备，帮助士兵恢复因头部受伤所失去的记忆。 大脑植入的原理通过备份士兵大脑中已经储存的数据，一旦士兵的大脑受到损伤，植入设备可以将备份好的记忆重新输入大脑。这个项目被称作RAM，目前DARPA正在寻求在这方面有独到建树的公司共同合作，Medtronic也在DARPA的名单之中。Medtronic去年正在研究用于治疗帕金森症的大脑植入设备，通过直接向大脑发送电信号来治疗帕金森症。
当然，备份RAM没有听上去那么简单。以人类目前的科技还远远无法实现这个想法。首先，人类必须了解和破译大脑的功能和运作，必须读懂大脑如何接受信号储存为记忆。目前人类尚停留在学习如何研究这类信号的阶段，未来的路还很长。但是一旦这种技术获得了突破，人类的智力就可能得到增强，甚至获得选择性记忆、人脑网络等能力。
【总结】：这种寄生型的智能文明必须依附于某种智能较低的种族，与其低级智能组合后才能发挥出超强的智能，如果两者脱离，则双方的智能水平就会大幅度下降。因此其在生理结构上也会相对比较奇特，寄生方的存在形式可能类似于神经植物、大肠杆菌，而被寄生方则可能拥有相对较强的体格对寄生方进行保护。
6、一种心智能够设想但不能制造比自身更强大的心智
【描述】：这种智能文明的思想局限性较高。它们并没有遗传和进化的思维，它们不懂遗传算法和遗传编程，因而不懂得构建进化模型，通过利用选择标准（适应度函数）让备选群周期性减少，也无法理解贝叶斯法则构建贝叶斯代理程序以只让其中那些更好的方案进入下一代的千万次迭代方式来提高平均素质。该文明并不理解智能的本质，在数理逻辑层面的计算和推理娇弱，较难把握住外在世界物理现象中的普遍规律，极少拥有构建物理公式和算法的能力，其思维模式偏向于实用主义，类似于中国古代的科技发明都是以实用性为主，而几乎没有符号学和物理公式上的建树，该文明的统治方式可能是偏向于宗教与迷信。它们能够认识到自己思维的局限性，意识到其他更强智能生命体的存在，但是完全无法理解对方拥有高超智慧的根源，最终容易走向宗教崇拜，它们可能会把超过自己智能的存在当做是神、灵，或者妖魔鬼怪。对于该类型的文明来说，科技纯粹只是它们用来生存的工具，而没有其他求知、探索、了解抽象世界的用途。
【理论】：
就目前来看，人工智能都是图灵机上的一段程序。而图灵机上有个著名的不可能问题“图灵停机问题”。也就是说，我们已知人工智能的上限，不论人工智能再怎么复杂，再怎么神乎其神，总有那么一两个问题是人工智能永远无法解答的。然而人类的上限呢？最起码，我们已知的人工智能永远无法解答的问题都是人类找到的。从目前的情况来看，以人工智能发展水平之低，还完全没到跟人类比拼极限智慧的地步。
再说说数学定理和物理理论。
人工智能是否会先于人类证明著名的数学命题是检查人工智能是否真的有能力超越人类智能的一个非常好的标准（当然，这里说的人工智能肯定不会是基于图灵机的已知上限的智能），这是因为数学是基于符号的形式科学，仅仅依赖公认正确的公理定义和推理方式，如果有一天人工智能能够先于人类证明某个数学命题，只要这个证明是正确的，那么其正确性就是任何一个人类不得不承认的。在这方面，人类和机器很公平，人类不能以先发优势否定机器的证明。然而物理理论不太一样，物理的终极目标是解释这个世界。但是“解释”这个词很坑，物理理论必须以人类可以理解的方式陈述，如果有一天人工智能发展出一套人类不可理解的物理理论，很可能会被人类以“无法理解”的理由否定。
继续拿人工智能对比。
在人工智能中，符号主义的一个代表就是机器定理证明。目前机器定理证明的理论根基是希尔伯特定理：多元多项式环中的理想都是有限生成的。我们首先将一个几何命题的条件转换成代数多项式，同时把结论也转换成多项式，然后证明条件多项式生成的理想包含结论对应的多项式，即将定理证明转换为理想成员判定问题。一般而言，多项式理想的基底并不唯一，Grobner基方法和吴方法可以生成满足特定条件的理想基底，因此都可以自动判定理想成员问题。因此理论上代数范畴的机器定理证明可以被完成。但是，实际中这种方法有重重困难。
首先，从哲学层面上讲，希尔伯特希望用公理化方法彻底严密化数学基础。哥德尔证明了对于任何一个包含算术系统的公理体系，都存在一个命题，其真伪无法在此公理体系中判定。换言之，这一命题的成立与否都与此公理体系相容。这意味着我们无法建立包罗万象的公理体系，无论如何，总存在真理游离在有限公理体系之外；另一方面，这也意味着对于真理的探索过程永无止境。
其次，从计算角度而言，Grobner基方法和吴方法的复杂度都是超指数级别的，即便对于简单的几何命题，其机器证明过程都可能引发存储空间的指数爆炸，这揭示了机器证明的本质难度。
第三，能够用理想生成的框架证明的数学命题，其本身应该是已经被代数化了。例如所有的欧几里得几何命题，初等的解析几何命题。微分几何中的许多问题的代数化，本身就是非常具有挑战性。例如黎曼流形的陈省身-高斯-博内定理：流形的总曲率是拓扑不变量。如果没有嘉当发明的外微分和活动标架法，这一定理的证明无法被代数化。拓扑学中的许多命题的代数化本身也是非常困难的，比如众所周知的布劳威尔不动点定理：我们用咖啡勺缓慢均匀搅拌咖啡，然后抽离咖啡勺，待咖啡静止后，必有一个分子，其搅拌前和搅拌后的位置重合。这一命题的严格代数化是一个非常困难的问题。吴先生的高徒，高小山研究员突破的微分结式理论，系统地将这种机器证明方法从代数范畴推广到微分范畴[7]。
最后，机器定理证明过程中推导出的大量符号公式，人类无法理解其内在的几何含义，无法建立几何直觉。而几何直觉和审美，实际上是指导数学家在几何天地中开疆拓土的最主要的原则。机器无法抽象出几何直觉，也无法建立审美观念，因此虽然机器定理证明经常对于已知的定理给出令人匪夷所思的新颖证明方法，但是迄今为止，机器并没有自行发现深刻的未知数学定理。
比如，人类借助计算机完成了地图四色定理的证明，但是对于这一证明的意义一直富有争议。首先，是人类将所有可能情形进行分类，由机器验证各类情形；其次，这种暴力证明方法没有提出新的概念，新的方法；再次，这个证明没有将这个问题和其它数学分支发生深刻内在的联系。数学中，命题猜测的证明本身并不重要，真正重要的是证明所引发的概念思想，内在联系和理论体系。因此，许多人认为地图四色定理的证明实际上“验证”了一个事实，而非“证明”了一个定理。
因此，和人类智慧相比，人工智能的符号主义方法依然处于相对幼稚的阶段。
3.展望
【总结】：这种文明的逻辑类比推理思维较弱，创新能力较低，科技的发展是呈线性的，纯粹是在生活实践中遇到一些特殊现象照搬照用的类型，却不懂的进行总结，其文明遇到技术瓶颈时突破可能性极低。
【描述】：这种智能文明的思想局限性较高。它们并没有遗传和进化的思维，它们不懂遗传算法和遗传编程，因而不懂得构建进化模型，通过利用选择标准（适应度函数）让备选群周期性减少，也无法理解贝叶斯法则构建贝叶斯代理程序以只让其中那些更好的方案进入下一代的千万次迭代方式来提高平均素质。该文明并不理解智能的本质，在数理逻辑层面的计算和推理娇弱，较难把握住外在世界物理现象中的普遍规律，极少拥有构建物理公式和算法的能力，其思维模式偏向于实用主义，类似于中国古代的科技发明都是以实用性为主，而几乎没有符号学和物理公式上的建树，该文明的统治方式可能是偏向于宗教与迷信。它们能够认识到自己思维的局限性，意识到其他更强智能生命体的存在，但是完全无法理解对方拥有高超智慧的根源，最终容易走向宗教崇拜，它们可能会把超过自己智能的存在当做是神、灵，或者妖魔鬼怪。对于该类型的文明来说，科技纯粹只是它们用来生存的工具，而没有其他求知、探索、了解抽象世界的用途。
【理论】：
就目前来看，人工智能都是图灵机上的一段程序。而图灵机上有个著名的不可能问题“图灵停机问题”。也就是说，我们已知人工智能的上限，不论人工智能再怎么复杂，再怎么神乎其神，总有那么一两个问题是人工智能永远无法解答的。然而人类的上限呢？最起码，我们已知的人工智能永远无法解答的问题都是人类找到的。从目前的情况来看，以人工智能发展水平之低，还完全没到跟人类比拼极限智慧的地步。
再说说数学定理和物理理论。
人工智能是否会先于人类证明著名的数学命题是检查人工智能是否真的有能力超越人类智能的一个非常好的标准（当然，这里说的人工智能肯定不会是基于图灵机的已知上限的智能），这是因为数学是基于符号的形式科学，仅仅依赖公认正确的公理定义和推理方式，如果有一天人工智能能够先于人类证明某个数学命题，只要这个证明是正确的，那么其正确性就是任何一个人类不得不承认的。在这方面，人类和机器很公平，人类不能以先发优势否定机器的证明。然而物理理论不太一样，物理的终极目标是解释这个世界。但是“解释”这个词很坑，物理理论必须以人类可以理解的方式陈述，如果有一天人工智能发展出一套人类不可理解的物理理论，很可能会被人类以“无法理解”的理由否定。
继续拿人工智能对比。
在人工智能中，符号主义的一个代表就是机器定理证明。目前机器定理证明的理论根基是希尔伯特定理：多元多项式环中的理想都是有限生成的。我们首先将一个几何命题的条件转换成代数多项式，同时把结论也转换成多项式，然后证明条件多项式生成的理想包含结论对应的多项式，即将定理证明转换为理想成员判定问题。一般而言，多项式理想的基底并不唯一，Grobner基方法和吴方法可以生成满足特定条件的理想基底，因此都可以自动判定理想成员问题。因此理论上代数范畴的机器定理证明可以被完成。但是，实际中这种方法有重重困难。
首先，从哲学层面上讲，希尔伯特希望用公理化方法彻底严密化数学基础。哥德尔证明了对于任何一个包含算术系统的公理体系，都存在一个命题，其真伪无法在此公理体系中判定。换言之，这一命题的成立与否都与此公理体系相容。这意味着我们无法建立包罗万象的公理体系，无论如何，总存在真理游离在有限公理体系之外；另一方面，这也意味着对于真理的探索过程永无止境。
其次，从计算角度而言，Grobner基方法和吴方法的复杂度都是超指数级别的，即便对于简单的几何命题，其机器证明过程都可能引发存储空间的指数爆炸，这揭示了机器证明的本质难度。
第三，能够用理想生成的框架证明的数学命题，其本身应该是已经被代数化了。例如所有的欧几里得几何命题，初等的解析几何命题。微分几何中的许多问题的代数化，本身就是非常具有挑战性。例如黎曼流形的陈省身-高斯-博内定理：流形的总曲率是拓扑不变量。如果没有嘉当发明的外微分和活动标架法，这一定理的证明无法被代数化。拓扑学中的许多命题的代数化本身也是非常困难的，比如众所周知的布劳威尔不动点定理：我们用咖啡勺缓慢均匀搅拌咖啡，然后抽离咖啡勺，待咖啡静止后，必有一个分子，其搅拌前和搅拌后的位置重合。这一命题的严格代数化是一个非常困难的问题。吴先生的高徒，高小山研究员突破的微分结式理论，系统地将这种机器证明方法从代数范畴推广到微分范畴[7]。
最后，机器定理证明过程中推导出的大量符号公式，人类无法理解其内在的几何含义，无法建立几何直觉。而几何直觉和审美，实际上是指导数学家在几何天地中开疆拓土的最主要的原则。机器无法抽象出几何直觉，也无法建立审美观念，因此虽然机器定理证明经常对于已知的定理给出令人匪夷所思的新颖证明方法，但是迄今为止，机器并没有自行发现深刻的未知数学定理。
比如，人类借助计算机完成了地图四色定理的证明，但是对于这一证明的意义一直富有争议。首先，是人类将所有可能情形进行分类，由机器验证各类情形；其次，这种暴力证明方法没有提出新的概念，新的方法；再次，这个证明没有将这个问题和其它数学分支发生深刻内在的联系。数学中，命题猜测的证明本身并不重要，真正重要的是证明所引发的概念思想，内在联系和理论体系。因此，许多人认为地图四色定理的证明实际上“验证”了一个事实，而非“证明”了一个定理。
因此，和人类智慧相比，人工智能的符号主义方法依然处于相对幼稚的阶段。
3.展望
【总结】：这种文明的逻辑类比推理思维较弱，创新能力较低，科技的发展是呈线性的，纯粹是在生活实践中遇到一些特殊现象照搬照用的类型，却不懂的进行总结，其文明遇到技术瓶颈时突破可能性极低。
7、一种心智能够制造比自身更强大的心智，由于自我意识不足，无法设想自己制造的心智
【描述】：这种智能文明类似于目前人类世界中的纳米机器人，这种文明的成员自身自我意识不足，但是通过集体组合之后却可以形成拥有复杂能力和自我意识的复杂个体。但是这种智能文明内部的每一个成员个体都因为记忆力、储存量、逻辑推理、算法上的劣势，无法理解它们组合生成的【聚合物】的思维。
【总结】：这种文明和之前的病毒文明有一定相似性，但是也有不同。病毒文明的个体之间并没有信息的交流，纯粹是生物圈式的存在，其生存和繁衍更听天由命，而纳米文明的成员之间分工明确，每个成员都担任它们聚合生命体的独特的功能单元，从它们的角度来看，它们能够生存就在于它们的团结。
想象方式：三体里的人列计算机
【描述】：这种智能文明类似于目前人类世界中的纳米机器人，这种文明的成员自身自我意识不足，但是通过集体组合之后却可以形成拥有复杂能力和自我意识的复杂个体。但是这种智能文明内部的每一个成员个体都因为记忆力、储存量、逻辑推理、算法上的劣势，无法理解它们组合生成的【聚合物】的思维。
【总结】：这种文明和之前的病毒文明有一定相似性，但是也有不同。病毒文明的个体之间并没有信息的交流，纯粹是生物圈式的存在，其生存和繁衍更听天由命，而纳米文明的成员之间分工明确，每个成员都担任它们聚合生命体的独特的功能单元，从它们的角度来看，它们能够生存就在于它们的团结。
想象方式：三体里的人列计算机
8、一种心智能够制造比自身更强大的心智
【描述】：这种智能文明纯粹是作为主宰的智能文明在了解了自身智能局限性的情况下制造出来的秘书、助理或者辅助型机器人，其本身并没有自我复制、繁殖的能力，其繁殖权掌握在比其更低级的智能生命体手中，但是智能水平、运算能力、信息筹算能力比制造它的智能文明更高。因为这种智能文明的成员数量在整个星球的智能种族中不占据优势，又因为没有生育权，它们和较低智能族群处于一种共生关系之中。
【总结】：这是一种辅助、共生型的文明，是较低智能种群大脑和肢体的高级延伸，和较低智能文明的关系较为和谐，较低智能文明掌握生育权和制造权，它们则负责资源获取、社会管理和智力服务的职责。
【描述】：这种智能文明纯粹是作为主宰的智能文明在了解了自身智能局限性的情况下制造出来的秘书、助理或者辅助型机器人，其本身并没有自我复制、繁殖的能力，其繁殖权掌握在比其更低级的智能生命体手中，但是智能水平、运算能力、信息筹算能力比制造它的智能文明更高。因为这种智能文明的成员数量在整个星球的智能种族中不占据优势，又因为没有生育权，它们和较低智能族群处于一种共生关系之中。
【总结】：这是一种辅助、共生型的文明，是较低智能种群大脑和肢体的高级延伸，和较低智能文明的关系较为和谐，较低智能文明掌握生育权和制造权，它们则负责资源获取、社会管理和智力服务的职责。