《绝代双骄》文本统计分析上篇
本人拙作“《绝代双骄》文本统计（上篇）”
首发百度铁心兰吧，微博首发首发百度铁心兰吧https://tieba.baidu.com/p/6047109432，微博首发http://t.cn/E9IaSWZ
因看到有其他人使用文本分析的方法探索文学作品中人物关系网络，便借鉴他们对人物关系的量化定义，对绝代双骄中的一些主要角色进行社交网络分析。
首发百度铁心兰吧，微博首发首发百度铁心兰吧https://tieba.baidu.com/p/6047109432，微博首发http://t.cn/E9IaSWZ
因看到有其他人使用文本分析的方法探索文学作品中人物关系网络，便借鉴他们对人物关系的量化定义，对绝代双骄中的一些主要角色进行社交网络分析。
本文主要探究以下几个问题：
1. 各角色的出场频次和出场章节分别是多少，排序如何？
2. 各角色之间的关系如何？书中的社交网络如何虽章节发展？
3. 《绝代双骄》的社交网络中存在哪些小团体？每个人和各小团体之间有什么联系？
4. 综合角色的出场情况和在社交网络中的地位，对所有角色进行指标排序。并依据排序结果，结合《绝代双骄》各版影视衍生情况，分析故事中核心角色。
1. 各角色的出场频次和出场章节分别是多少，排序如何？
2. 各角色之间的关系如何？书中的社交网络如何虽章节发展？
3. 《绝代双骄》的社交网络中存在哪些小团体？每个人和各小团体之间有什么联系？
4. 综合角色的出场情况和在社交网络中的地位，对所有角色进行指标排序。并依据排序结果，结合《绝代双骄》各版影视衍生情况，分析故事中核心角色。
此文以娱乐为主，并非专业分析论文。文中不严谨之处请多多包涵。（如阴九幽这个人物忘记统计。一些通用性称呼，如铁心兰刚出场时以“少年”指代，没有计入统计，导致结果存在误差）
如对本文有任何建议或意见，欢迎与本人留言探讨～
如对本文有任何建议或意见，欢迎与本人留言探讨～
《绝代双骄》是古龙大江湖格局的代表作，出场人物众多。此书名为“双骄”，顾名思义，讲的是小鱼儿和花无缺两兄弟的故事。但关于书中哪些人物属于核心，哪些核心人物可称主角一直存在诸多争议。小说中着墨最多的小鱼儿固然是书中的一号男主，那么花无缺是二号男主还只是一个男配？铁心兰究竟能否稳坐女主位置？书中的核心人物有哪些？
这次，我们采用文本分析的方法来分析一下书中各个角色的出场频次、章节和相互关联，并依据这些数据构建起书中的武林社会网络，推断出人物之间的关系和各个人物在故事中的重要程度。这种纯机器统计的方法也许不够灵活，但受人为感情因素影响较小，相对而言比较客观。
此篇文章选取了绝代双骄中的50个角色，首先统计他们的出场频次并构建他们之间的关系网络，由此客观推断各出场人物在原著中的地位并找到其中的核心人物。然后总结书中人物关系变化，及不同人物剧情之间的相互依赖，分析书中是否还存在除小鱼儿线外其它独立主线。最后梳理各个章节、事件和场景出场的人物和人物间发生的关联，找到衍生作品中最有可能对故事进行扩充的点。
这次，我们采用文本分析的方法来分析一下书中各个角色的出场频次、章节和相互关联，并依据这些数据构建起书中的武林社会网络，推断出人物之间的关系和各个人物在故事中的重要程度。这种纯机器统计的方法也许不够灵活，但受人为感情因素影响较小，相对而言比较客观。
此篇文章选取了绝代双骄中的50个角色，首先统计他们的出场频次并构建他们之间的关系网络，由此客观推断各出场人物在原著中的地位并找到其中的核心人物。然后总结书中人物关系变化，及不同人物剧情之间的相互依赖，分析书中是否还存在除小鱼儿线外其它独立主线。最后梳理各个章节、事件和场景出场的人物和人物间发生的关联，找到衍生作品中最有可能对故事进行扩充的点。
本篇为上篇，主要包括以下内容：
1. 角色篇幅比较——人物出场频次和出场章节统计
2. 《绝代双骄》中的武侠社会全貌——人物社交网络分析
3. 小团体之间的联系——人物分组统计
4. 核心人物总览——人物网络统计指标排名
1. 角色篇幅比较——人物出场频次和出场章节统计
2. 《绝代双骄》中的武侠社会全貌——人物社交网络分析
3. 小团体之间的联系——人物分组统计
4. 核心人物总览——人物网络统计指标排名
首先是出场频次和章节统计。由于是机器统计，所以我直接按照人物姓名统计全文中出现的词数和章节数。除了人物本名外，我把人物的别称也加了进去。有的时候两个人物可能别称相同（比如白衣少年既是心兰的别称，也用来称呼过花无缺），就将别称限定在某些章节出现进行统计。统计的结果中包括了各别称出现的频次。
由于50个人物太多，所以我只列出了15个主要角色的统计结果，如下所示：
由于50个人物太多，所以我只列出了15个主要角色的统计结果，如下所示：
根据以上结果，各人物所占篇幅统计如下：
按频次排序：
江小鱼 > 花无缺 > 铁心兰 > 江玉郎 > 苏樱 > 江别鹤 > 燕南天 > 轩辕三光 > 邀月 > 屠娇娇 > 李大嘴 > 铁萍姑 > 张菁 > 慕容九 > 路仲远 > 白夫人 > 白开心 > 魏无牙 > 黑蜘蛛 > 萧咪咪 > 怜星 > 欧阳丁 > 哈哈儿 > 杜杀 > 胡药师 > 白山君 > 段三 > 铁无双 > 顾人玉 > 江枫 > 赵香灵 > 慕容珊珊 > 万春流 > 欧阳当 > 魏麻衣 > 黄牛 > 碧蛇神君 > 铁战 > 桃花 > 慕容双 > 白羊 > 鬼童子 > 段合肥 > 南宫柳 > 花月奴 > 秦剑 > 萧女史 > 海红珠 > 荷露 > 海四爹
按频次排序：
江小鱼 > 花无缺 > 铁心兰 > 江玉郎 > 苏樱 > 江别鹤 > 燕南天 > 轩辕三光 > 邀月 > 屠娇娇 > 李大嘴 > 铁萍姑 > 张菁 > 慕容九 > 路仲远 > 白夫人 > 白开心 > 魏无牙 > 黑蜘蛛 > 萧咪咪 > 怜星 > 欧阳丁 > 哈哈儿 > 杜杀 > 胡药师 > 白山君 > 段三 > 铁无双 > 顾人玉 > 江枫 > 赵香灵 > 慕容珊珊 > 万春流 > 欧阳当 > 魏麻衣 > 黄牛 > 碧蛇神君 > 铁战 > 桃花 > 慕容双 > 白羊 > 鬼童子 > 段合肥 > 南宫柳 > 花月奴 > 秦剑 > 萧女史 > 海红珠 > 荷露 > 海四爹
按章节排序：江小鱼 > 花无缺 > 铁心兰 > 江玉郎 > 李大嘴 > 江别鹤 > 燕南天 > 屠娇娇 > 苏樱 > 邀月 > 慕容九 > 张菁 > 杜杀 > 魏无牙 > 轩辕三光 > 哈哈儿 > 白开心 > 铁萍姑 > 白夫人 > 黑蜘蛛 > 铁战 > 路仲远 > 欧阳丁 > 顾人玉 > 白山君 > 萧咪咪 > 怜星 > 江枫 > 慕容珊珊 > 欧阳当 > 段合肥 > 慕容双 > 南宫柳 > 铁无双 > 万春流 > 秦剑 > 胡药师 > 段三 > 萧女史 > 魏麻衣 > 花月奴 > 鬼童子 > 赵香灵 > 碧蛇神君 > 荷露 > 桃花 > 海红珠 > 白羊 > 黄牛 > 海四爹
小鱼儿在原著中出场频次和章节数都是最多，而且比其他人高出很多。花无缺虽然出场晚，而且出场之后掉了一段时间的线，但是出场频次和章节数都是稳居第二，比后面的人也高出一截。心兰和江玉郎出场频次差不多，章节数心兰高出不少。这两个人是除了鱼花之外的重要角色。
从上面的统计结果看，小鱼儿的篇幅的确碾压其它角色，但是花无缺也是除小鱼儿之外最重要的角色，跟其它角色也拉开了差距。说他只是个不重要的男配，戏份不如铁心兰，甚至不如江玉郎和苏樱纯属无稽之谈了。
从上面的统计结果看，小鱼儿的篇幅的确碾压其它角色，但是花无缺也是除小鱼儿之外最重要的角色，跟其它角色也拉开了差距。说他只是个不重要的男配，戏份不如铁心兰，甚至不如江玉郎和苏樱纯属无稽之谈了。
2.《绝代双骄》中的武侠社会全貌
然后统计各个人物之间的关联次数并构建人物关系网络。统计方法是看两个人的名字是否出现在同一段内，如果是，就视为两个人发生了一次联系。这种方法是文本分析小说的时候常用的方法，不过古龙的小说每段很短，这种方法就比较严格了，一般只有A提到B或者AB一起做事的时候会视为发生关联。但除此之外，其它方法误差更大，所以还是采用了这种方式统计人物关联。
另外，由于是按人名统计，所以人物之间的关联次数和相关人物的出场频次有关。一般出场次数多的人物，和别人的关联次数整体而言会偏高。不过也并非绝对，比如江别鹤的总关联次数排名就比出场频次排名高。因此这里不对所有人的关联次数进行具体排名，之后在第二部分会重点对人物关联进行分析。
然后统计各个人物之间的关联次数并构建人物关系网络。统计方法是看两个人的名字是否出现在同一段内，如果是，就视为两个人发生了一次联系。这种方法是文本分析小说的时候常用的方法，不过古龙的小说每段很短，这种方法就比较严格了，一般只有A提到B或者AB一起做事的时候会视为发生关联。但除此之外，其它方法误差更大，所以还是采用了这种方式统计人物关联。
另外，由于是按人名统计，所以人物之间的关联次数和相关人物的出场频次有关。一般出场次数多的人物，和别人的关联次数整体而言会偏高。不过也并非绝对，比如江别鹤的总关联次数排名就比出场频次排名高。因此这里不对所有人的关联次数进行具体排名，之后在第二部分会重点对人物关联进行分析。
根据人物之间的关联，可以构建出原著中的人物关系网络。这个“武林社会”网络随章节变化的动态过程如下所示（图中的节点表示角色和多少其他人物有过关联。圆形越大，颜色越深，字号越大，说明关联的人物越多。线表示两个人之间的关联次数。线段越粗，颜色越深，说明两个人关联次数越多，越熟悉）：
*高糊画质动图（因为懒得去其它网站上传视频了）
*高糊画质动图（因为懒得去其它网站上传视频了）
从动图中可以看出来，前期小鱼儿是绝对的核心，基本上新出现的人物只和他发生关联。在所有人物中，铁心兰和江玉郎和他的关系最近。
中期江别鹤开始关联起各个人物，并和鱼花发生关联。
中期偏后，花无缺与其他人物联系增多，并和新出场的人物也有关联，到最后成为仅次于小鱼儿之外和其他人联系最多的人物。同时鱼花关系也迅猛发展，最后成为原著中最“铁”的关系。
后期铁心兰的关联度开始上升，最后几乎快追上江别鹤。同时江玉郎关联度也在上涨，但是涨幅没有那么高。
最后几章，燕南天、白开心、屠娇娇和李大嘴和许多新的角色建立了联系。
所以说，绝代前期的确是小鱼儿的“大男主戏”，所有人物都围绕他出现。但是从中期开始，花无缺也和这些人物联系上，在绝代人物关系网中地位迅速上升，也可以称得上男主之一。
中期江别鹤开始关联起各个人物，并和鱼花发生关联。
中期偏后，花无缺与其他人物联系增多，并和新出场的人物也有关联，到最后成为仅次于小鱼儿之外和其他人联系最多的人物。同时鱼花关系也迅猛发展，最后成为原著中最“铁”的关系。
后期铁心兰的关联度开始上升，最后几乎快追上江别鹤。同时江玉郎关联度也在上涨，但是涨幅没有那么高。
最后几章，燕南天、白开心、屠娇娇和李大嘴和许多新的角色建立了联系。
所以说，绝代前期的确是小鱼儿的“大男主戏”，所有人物都围绕他出现。但是从中期开始，花无缺也和这些人物联系上，在绝代人物关系网中地位迅速上升，也可以称得上男主之一。
下面的静态图更加直观地反映各人物之间的关系和在人物网络中的地位。图中的数值表示加权度，是人物和其他人物发生的所有关联次数的总和，这个数值越高，表示人物的人际网络越强，在人物网络中的地位越高。
最高的依然是小鱼儿，其次是花无缺，下面就是心兰，加权度超过500的还有一个江别鹤。从这里可以看出，花无缺虽然和小鱼儿有差距，但是和其他所有人物相比也是有壁的，说他是男配实在不太合适。
3. 小团体之间的联系
接下来给人物进行分组。软件按照人物关系将人物自动分成了8组，虽然和原著里面的实际组合有些差异，总体而言还是将相关的人分在了一组，分组结果和按组分布的人物网络如下所示（表中各组按人物数量排序，组内人物按和其他人的总关联次数排序）：
接下来给人物进行分组。软件按照人物关系将人物自动分成了8组，虽然和原著里面的实际组合有些差异，总体而言还是将相关的人分在了一组，分组结果和按组分布的人物网络如下所示（表中各组按人物数量排序，组内人物按和其他人的总关联次数排序）：
后两个组的人物在原著中的篇幅很少，包揽了章节排名的倒数前四和倒数第七，也是众多影视版本中经常删掉的两个组。
这些组的重要程度大体上和人数成正比（影视作品中保留组中核心人物的次数排序也是这样），但是江枫月奴所在的“前辈组”是个例外。这两个人虽然出场次数不多，却是故事的起源，因此大部分衍生作品都会保留这两个人物（不过比较背景就是了）。
这些组的重要程度大体上和人数成正比（影视作品中保留组中核心人物的次数排序也是这样），但是江枫月奴所在的“前辈组”是个例外。这两个人虽然出场次数不多，却是故事的起源，因此大部分衍生作品都会保留这两个人物（不过比较背景就是了）。